Distribuciones De Probabilidad

INDICE

DISTRIBUCIÓN________________________________________________

___________2

DISTRUBUCION DE PROBABILIDAD 3

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE DISCRETA 4

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE CONTINUA 4

DISTRIBUCIONES DISCRETASDISTRIBUCION POISSON 5

DISTRIBUCION BINOMIAL 6

DISTRIBUCION GEOMETRICA 8

DISTRIBUCIONES CONTINUASDISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA ___ 10

DISTRIBUCION EXPONENCIAL _____ 13

DISTRIBUCION NORMAL 15

DISTRIBUCION ERLANG ______ 16

DISTRIBUCION GAMMA ____________________________________ 17

DISTRIBUCION tSTUDENT 18

DISTRIBUCION BETA ___________ 19

DISTRIBUCION JI CUADRADA 20

DISTRIBUCION F _______ 21

PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE 22

PRUEBA CHI CUADRADA _______ 23

PRUEBAKOLGOMOROV SMIRNOV ______ 30

DISTRIBUCIÓN
Es la acción y efecto de distribuir. Aplicado a diferentes campos puede referirse a:
En el comercio, el reparto de productos y servicios:
o Canal de distribución
o Red de distribución de energía eléctrica,
o Distribución cinematográfica
o gran distribución y gran distribución especializadaEn informática, distribución un conjunto de aplicaciones reunidas, como:
o Distribución Linux.
o Distribución BSD.
En matemáticas
o En estadística se define la distribución de probabilidad.
o En análisis matemático, se refiere a la teoría de distribuciones o funciones generalizadas.
Y otros muchos más ejemplos.
Conclusión: la distribuciónla podemos aplicar a diferentes campos (empresas, comercios, escuelas, en la vida real, etc.) ya que en todo esto siempre hay una acción y un efecto, que es lo que significa la definición de distribución.

Distribución de probabilidad

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidades similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en laestadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.

En estadística, dada una variable aleatoria X, la distribución de probabilidad de X es la función FX(x), que asigna a cada evento definido sobre X una probabilidad, que está definida por:
[pic]
y de manera que se cumplan las siguientes trescondiciones:
[pic]y [pic]

Es continua por la derecha.
Es monótona no decreciente.
Para simplificar la notación, cuando no hay lugar a confusión se omite el subíndice X, y se escribe simplemente F(x).

La función de distribución es la acumulada de la función de densidad de probabilidad f(x). Es decir, se calcula directamente según:
Si x es una variable aleatoria discreta...