Distribuciones Muéstrales E Intervalos De Confianza

Distribuciones muéstrales e intervalos de confianza
El precio medio de venta de cosas nuevas durante el último año en una ciudad fue de 115 mil dólares. La desviación típica de la población fue de 25 mil dólares, se toma una suma de 100 casas nuevas de esta ciudad.
¿Cuál es la probabilidad de que media muestral de los precios de venta sea menos de 110 mil dólares?
¿ Cuál es la probabilidadde que la media muestral de los precios de venta este en 112 mil dólares y 120 mil dólares?
SE desea estimar la cantidad media de venta por distribuidor de un producto determinado. La cantidad de distribución es apreciable. Calcular el intervalo de confianza de 95 % si se supone que la cantidad de ventas están normalmente distribuidas: u= 3425 dólares, o=200 dólares y n=25.
El dueño de unatienda de artefactos ha comprobado que el 20% de los clientes que entran en su tienda realizan alguna compra. Una mañana entraron en esta tienda 180 personas que pueden ser considerado como una muestra aleatoria de todos su clientes.
¿Cuál es la media de la proporción muestral de clientes que realizaron alguna compra?
¿Cuál es la varianza de la proposición muestral?
¿Cuál es el error estándar dela proporción muestral?
¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea mayor que 0,15?
El director de producción sabe que la cantidad de impurezas contenida en los envases de cierto producto tiene una distribución normal con la desviación típica de 3,8 gramos. Se extrae una m.a de 9 envases cuyos contenidos de impureza son los siguientes:
18,2 13,7 15,9 17,421,8
16,6 12,3 18,8 16,2
Calcular un intervalo de confianza del 90% para el peso medio poblacional de impurezas.
La rentabilidad mensual de cierto tipo de acciones son independientes una otras y siguen una distribución normal con desviación estándar de 1,7. Se toma una m.a de 12 meses. ¿Cuál es la probabilidad de que la desviación estándar muestral sea mayor que 2,5
Una poblaciónde chips de toma m.a de 40 y se les hace una prueba rara vez si funcionan correctamente. En una prueba de 14 chips funcionaron perfectamente mientras que los 26 restantes no. Calcular un intervalo de confianza del 05% para la proporción de chips correctos.
En una m.a de 134 gerentes empleados de grandes empresas, 82 de ellos declararon que siempre que reciban en un nuevo cargo preguntaban algerente anterior ¿Cuál había sido la razón del cambio de gerente? Calcular un intervalo de confianza del 95% para la proporcional población.
Se toma una m.a de 15 predicciones de análisis financieros correspondientes a las ganancias por acción de la empresa para el próximo año. La desviación típica muestra s de 0,88 dólares. Calcular un intervalo de confianza de 95% para la varianza poblacional delas predicciones.
SE quiere estimar el precio medio de los alquileres de habitaciones en una ciudad para ello. Se toma una m.a de 12 habitaciones alquiladas y se obtienen los siguientes importes en dólares:
91,21 98,20 143,62
65,93 95,08 159,11
34,27 127,26 211,87
53,91 139,53 87,80
Suponiendo que ladistribución de la población es normal, calcular un intervalo de confianza de 90% para el peso mediano poblacional.
Una m.a de ocho directores generales de empresas manufactureras tuvo los siguientes resultados diferentes al número de meses en el cargo.
96; 71; 144; 62; 31; 18, 56; 92
Para una m.a independiente de seis directores generales de bancos, los datos correspondientes son los siguientes:71;173; 94; 111; 135;87
Calcular un intervalo de confianza de 95% para la diferencia de las dos medias poblacionales.
De una m.a de 60 empresas industriales 43 realizaron investigación de mercados. De una m.a independiente de 69 empresas de bienes de consumo, 30 realizaron dicha investigación de mercados, Calcular un intervalo de confianza del 95% para la indiferencia de las dos proporciones...