Distrubucion De Probabilidad Normal
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE HUMANIDADES EXTENCION TAPACHULA LICENCIATURA EN PEDAGOGIA
TEMA:
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL
MATERIA:
ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION
MTRO.
ING. MANUELALEJANDRO ZUÑIGA AGUILAR
INTEGRANTES:
AREVALO CARDENAS ABIGAIL
MORALES GOMEZ ANTONIO
1° “E”
CALIFICACION
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NOTAS
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TAPACHULA CHIAPAS; A 24 DE OCT. DE 2011
INTRODUCCION
INTRODUCCION
EN ESTE TRABAJO MAS QUE NADA SE DARA A CONOCER LAS
CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
NORMAL LA CUALSE INTERPRETARA POR MEDIO DE
INVESTIGACIONES Y SIMPLIFICANDOLA EN PROBLEMAS
CALCULANDO CADA UNO DE SUS FACTORES DENTRO DE UNA
FORMA DESCRIPTIVA Y FORMAL: A ESTA DISTRIBUCION ES
CONOCIDA DE DIVERSAS FORMAS LA CUAL CADA UNA SE
EJEMPLIFICARA DENTRO DEL CONTENIDO SIGUIENTE.
PLANTEAMIENTO GENERAL DEL PROBLEMA
PLANTEAMIENTO GENERAL DELPROBLEMA
PROBLEMATICA
DAR A CONOCER LE EXPLICACION ESPECIFICA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL
MARCO TEORICO
MARCO TEORICO
Historia
Abraham de Moivre, descubridor de la distribución normal
La distribución normal fue presentada por primera ves por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733,[2] que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, enel contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en1805. Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos[3] y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre.[4] Esta atribución del nombre de la distribución a unapersona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.
El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por Charles S. Peirce, Francis Galton y WilhelmLexis hacia 1875.[cita requerida] A pesar de esta terminología, otras distribuciones de probabilidad podrían ser más apropiadas en determinados contextos; véase la discusión sobre ocurrencia, más abajo.
Definición formal
Hay varios modos de definir formalmente una distribución de probabilidad. La forma más visual es mediante su función de densidad. De forma equivalente, también pueden darse parasu definición la función de distribución, los momentos, la función característica y la función generatriz de momentos, entre otros.
Función de densidad
Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de parámetros μ y σ y se denota X~N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:
donde μ (miu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ2 es lavarianza).[5]
Se llama distribución normal "estándar" a aquélla en la que sus parámetros toman los valores μ = 0 y σ = 1. En este caso la función de densidad tiene la siguiente expresión:
Su gráfica se muestra a la derecha y con frecuencia se usan ...tablas para el cálculo de los valores de su distribución.
Función de distribución
La función de distribución de la distribución normal está definida...
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