Ecologia Estructura

PRACTICAS DE ECOLOGÍA 1: ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE ECOSISTEMAS

2º DE CIENCIAS AMBIENTALES

Dpto. Interuniversitario de Ecología Sección Departamentada de la Universidad Autónoma de Madrid

TRATAMIENTO DE DATOS EN ECOLOGÍA: ALGUNOS CONCEPTOS ELEMENTALES DE ESTADÍSTICA
Como es propio de las disciplinas científicas, la ecología intenta conocer e interpretar el mundo que nos rodea. Enparticular, la ecología se ocupa del mundo natural y de las relaciones que mantienen sus componentes: es la historia natural científica (Elton, 1927). En su empeño por conocer la naturaleza viviente los ecólogos se ven frecuentemente en la tesitura de acumular datos con los cuales discernir patrones para deducir a partir de ellos los procesos subyacentes al funcionamiento de la Naturaleza. Laestadística es la herramienta de la que se sirve el ecólogo para explorar y analizar los datos que recoge de la naturaleza. Aunque no es sino un medio, es lo suficientemente importante para que sea preciso conocerlo adecuadamente si deseamos que cumpla su misión. En primer lugar, es necesario hacer una distinción entre la estadística descriptiva y la inferencia estadística. La primera se refiere aaquellos procedimientos que tienen por objeto describir el conjunto de observaciones que hemos realizado. ¿Cuál es el contenido medio en nutrientes de los embalses españoles? ¿Qué tan variable es el tamaño de puesta de un petirrojo a lo largo de su vida? La inferencia estadística, como su propio nombre indica, pretende obtener inferencias (=predicciones) sobre atributos de un conjunto de objetos(población) a partir de la observación de un subconjunto de aquél (muestra). ¿Difieren dos poblaciones de jabalíes en su tamaño medio? ¿Existe relación entre el tamaño de un depredador y el de las presas que consume? La medida de una característica de la población (ej.: número medio de parásitos que infestan un hospedador en una población natural de nematodos) se denomina parámetro. Con frecuencia, sinembargo, ese valor no se conoce pues resulta difícil, si no imposible, estudiar el total de la población. La medida de tal característica en una muestra de la población permite hacer inferencias sobre el valor de los parámetros, recibiendo el nombre de estadístico. Existen técnicas estadísticas que trabajan sobre los parámetros de una población y reciben por ello el nombre de estadísticaparamétrica. Parece razonable que las que no lo hacen así se denominen estadística noparamétrica. Es fácil imaginar que no resulta fácil inferir características ‘fiables’ de la población a partir de una cantidad limitada de observaciones (muestras). Para cumplir satisfactoriamente su misión, los métodos estadísticos se ayudan ante esa dificultad de una serie de suposiciones sobre la estructura odistribución estadística de los datos bajo estudio. Se ha comprobado que muchos atributos de las poblaciones naturales tienen una distribución normal (nombre que recibe esa distribución precisamente por ser extraordinariamente común) y, por lo tanto se han desarrollado técnicas estadísticas que funcionan expresamente en aquellos casos en los que la variable de trabajo tiene esa distribución en la población.Técnicas de este tipo se denominan no independientes de la distribución. Aquellos métodos que no hacen ningún tipo de suposición sobre la distribución de la variable estudiada se llaman independientes de la distribución. En un intento de simplificar la terminología (y de confundir los significados) se puede encontrar con frecuencia que al hablar de estadística noparamétrica los autores se refierentanto a ésta, en sentido estricto, como a la estadística independiente de la distribución (o de distribución libre). Aquella propiedad que difiere de unos individuos a otros y que nosotros registramos se denomina variable (altura, conductividad, abundancia, color, …). Las variables pueden ser de muy diversos tipos lo que condiciona necesariamente la técnica estadística que podremos emplear...