Econometría








Estudio econométrico












Contenido













Función N° 1 de demanda:

Regresión N°1.

Función N° 2 de demanda:

Regresión N°2.

Función N° 3 de demanda:

Regresión N°3.
Función N° 4 de demanda:

Regresión N°4.

Función N° 5 de demanda:

Regresión N°5:





















Desarrollo:

A.Entre las funciones de demanda que aquí se dan, ¿Cuál escogería y por qué?
Escogeríamos la segunda función de demanda, esto debido a que ésta entrega el R cuadrado ajustado más alto, en comparación con las otras funciones. Y a su vez entrega un R cuadrado, que si bien no es el más alto entre las funciones, también es significativo debido a su alto nivel de correlación.
También es necesariointerpretar la coherencia de las regresiones. En el caso de la función de demanda N° 2, a medida que aumenta el ingreso per cápita real disponible en una unidad (X2), el consumo per cápita de carne de pollo aumenta en 0,4059%. Esto tiene sentido, ya que es de esperar que al aumentar la renta de las personas, estas tiendan a consumir más pollo.
A medida que aumenta el precio real del menudeo del pollo(X3), el consumo per cápita de carne de pollo disminuye en 0,4388%, se interpreta que a medida que aumenta el precio del pollo, los consumidores tienden a comprar menos de este bien.
Al aumentar el precio real del menudeo del cerdo (X4), el consumo per cápita de carne de pollo aumentará en 0,1066% El cerdo al ser un sustituto del pollo, si tiene un precio más elevado que el de éste, la gentetendera a seguir consumiendo pollo en ves del cerdo.
La constante nos indica que independiente de las variables que posea la función, la gente consumirá 2,1254% per cápita de carne de pollo.
Si bien la función de demanda 5 arregla los problemas de multicolinealidad entre la carne de cerdo y de res el resultado entregado no es coherente acorde al consumo per cápita de pollo, es por esto queratificamos nuestra elección al modelo 2 ya que solo cuenta con la variable de carne de cerdo, al ser la carne de cerdo similar al res es preferible eliminar una de estas variables y así evitamos los problemas de multicolinealidad.



B. ¿Cómo interpretaría los coeficientes de Ln X2 y Ln X3 en estos modelos?
Para cada una de éstas funciones, a medida que aumenta X2 en una unidad, el consumo percápita de pollo por persona tenderá a aumentar, ya que como se mencionó en la respuesta anterior, a mayor renta mayor consumo.
En el caso de X3, el consumo per cápita de pollo tenderá a disminuir. Ya a que a mayor precio de éste bien, la gente tenderá a consumir menos de este, o bien buscar productos sustitutos.

C. ¿Cuál es la diferencia entre las especificaciones 2 y 4?
La especificación 4posee una variable más, precio real al menudeo de carne de res. Debido a tener una variable más que la especificación 2, el R cuadrado de la especificación 4 es mayor, pero no su R cuadrado ajustado, siendo mejor el de la especificación 2.
Según la teoría econométrica, a medida que aumenta la cantidad de variables, aumentará el valor de R cuadrado y a su vez el error de este. Es por eso que el Rcuadrado ajustado es un mejor indicador para evaluar la fiabilidad del modelo realizado, ya que a medida que aumentan las variables, también ajusta el porcentaje de error.

D. ¿Qué problemas prevé si se adopta la especificación 4? (Sugerencia: Los precios de la carne de cerdo y de res se incluyen con la del pollo)
El principal problema es que la regresión realizada es sobre la variabledependiente del consumo per cápita de pollo. La especificación 4 incluye variables que incluyen los precios de la carne de res y la carne de cerdo.
Si bien estas carnes son productos sustitutos del pollo, no se puede dar por hecho que influya de manera directa la variación en el precio de estas carnes en el consumo del pollo. Además al ser bienes tan similares este modelo presentaría problemas de...