Econometria

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 5 (1117 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 15 de febrero de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIAL BÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN Y OBJETIVOS
- PRINCIPALES DEFINICIONES

W.H. GREENE (1998): “La Econometría es el campo de la Economía que tiene que ver con la aplicación de la Estadística matemática y las herramientas de la Inferencia estadística, a las mediciones empíricas derelaciones postuladas por la Economía teórica”. P.A. SAMUELSON, T.C. KOOPMANS, J.R.N. STONE (1954): “La Econometría es el análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales basados en el desarrollo simultáneo de la observación y la teoría, relacionados a través de apropiados métodos de Inferencia”. T. HAAVELMO (1944): “El método econométrico tiene como objetivo esencial la conjunción de la TeoríaEconómica y las observaciones reales, utilizando la teoría y técnicas de la Inferencia estadística (...)”. G. CHOW: “La Econometría es el arte y la ciencia que utiliza métodos estadísticos para la medición de las relaciones económicas”. G.S. MADDALA: “La Econometría es la aplicación de métodos estadísticos a datos económicos”. A. SPANOS (1986): “La Econometría se relaciona con el estudio sistemático delos fenómenos económicos utilizando datos observados”.

I

INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIAL BÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

R. FRISCH (1933, Econometrica, vol. 1, nº 1 – Econometric Society): “La Econometría no es Estadística económica. Tampoco es, lo que llamamos Teoría Económica (...). La Econometría tampoco debe ser considerada comosinónimo de aplicación de las Matemáticas a la Economía. La experiencia ha demostrado que cada uno de estos tres puntos de vista, el de la Estadística, la Teoría Económica y las Matemáticas, es necesario, pero por sí mismo no son condición suficiente para una comprensión real de las relaciones cuantitativas en la vida económica moderna. Es la unión de los tres aspectos lo que constituye una herramientade análisis potente. Es esta unión lo que constituye la Econometría.”

II

INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIAL BÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

- EL CONCEPTO DE MODELO ECONOMÉTRICO

Un modelo es una representación simplificada de la realidad. Debe ser plausible y manejable. Un modelo econométrico es un modelo que incluye las especificacionesnecesarias para tratar de reflejar las relaciones empíricas de la economía. La realidad económica es absolutamente inalcanzable en términos de modelización determinística. En todo modelo económico es preciso considerar un componente aleatorio que permita incluir: a) todas aquellas variables relevantes que pudieran no estar especificadas inicialmente en el modelo; b) variables de tipo cualitativoque por su naturaleza no sean cuantificables; c) la aleatoriedad del comportamiento humano; y d) posibles errores de medida en las variables utilizadas. Por tanto, el punto de partida de un modelo econométrico se fundamenta en dos componentes: • el determinístico (formado por aquellas variables cuyas relaciones explícitamente deseamos estudiar); y • el aleatorio.

Yi = f ( X 1 , X 2 , L, X n ) +ui

III

INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIAL BÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

- FASES DE UN MODELO ECONOMÉTRICO

Teoría económico-empresarial

Especificación

Estimación

Datos, información previa…

Evaluación

Predicción / Explicación / Toma de decisiones

IV

INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIALBÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

ECONOMETRÍA TEÓRICA Y APLICADA

CLÁSICA TEÓRICA BAYESIANA ECONOMETRÍA CLÁSICA APLICADA BAYESIANA

V

INTROD. A LA ECONOMETRÍA: DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y Tª INFERENCIAL BÁSICA Econometría – Universidad Pablo de Olavide

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES ECONÓMICAS Y TIPOS DE DATOS
• Clasificación de variables económicas (M. Díaz et al.,...
tracking img