ECONOMETRIA


1. TABLA

Serie de variables que permiten demostrar la relación entre el “Y” (Producto Interno Bruto) en términos de “X2” (Días laborados) y “X3” (Capital) en donde nuestro objetivo es estimarlos parámetros del modelo econométrico a desarrollar.
Podemos observar que:
































Según la gráfica de Actual/Estimaciones/Residual setraslapan el actual y el estimador presentando unos residuales con pocos picos demostrando que el modelo se ajusta visualmente.
Sin embargo, para demostrar el modelo se tienen en cuenta las prueba denormalidad en donde tenemos que los las variables son menores que 0.05 (Nivel de significancia) por lo tanto cumple la prueba.
Según la prueba Jarque Bera con un 1.451297 mayor que 0.05 rechazo para lo queacepto la hipótesis.

Para determinar la varianza constante observamos que la Probabilidad Chi –Square de 0.00916 es mayor que el 0.05, es decir, los residuales son homocedasticos para lo queaceptamos la prueba.
El modelo se plantearía así:
Y= - 28067.1666447 + 147.93621229*X2 + 0.403562569888*X3

2. Datos
Para este ejercicio se busca hallar la relación entre la variable Paso en términosde Alquitrán, Nicotina y CO, sin embargo al determinar la Probabilidad observamos que no el nivel de significancia del modelo es mayor que 0.05; en este sentido el coeficiente de correlación no secumple:
Dependent Variable: PESO__Y_


Method: Least Squares


Date: 09/16/13 Time: 20:34


Sample: 1 24



Included observations: 24












Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.  










ALQUITRAN
-0.002148
0.008151
-0.263479
0.7949
NICOTINA
0.243285
0.157518
1.544486
0.1381
CO
-0.006657
0.009332
-0.713377
0.4839
C0.858526
0.046837
18.32997
0.0000










R-squared
0.321944
    Mean dependent var
0.964113
Adjusted R-squared
0.220235
    S.D. dependent var
0.083881
S.E. of regression...