Econometria

1.- Amb l’ajuda de Gretl estima el següent model per MQO utilitzant el fitxer nerlove:gdt.
Primerament hem d’afegir els logaritmes a les variables cost, output, labor, fuel, capital i a totes lesaltres variables independents. Això ho fem per poder calcular el model per MQO
lncosti=α+βQlnoutputi+βLlnlabori+βFlnfueli+βKlncapitali+ui
A continuació, a partir del Gretl obtenim els coeficients iles desviacions típiques (a l’apèndix 1)
lncosti=-3,52+0,72outputi+0,43lnlabori+0,42fueli-0,21(lncapitali+ui
N= 145, R-Cuadrado= 0.926

2. Comenta els resultats de l’estimació (signes delscoeficients i bondat d’ajust)
A partir de la bondat d’ajust (0.926) podem observar que un 92% de la variable ln(cost) està explicada per la resta de variables.
Els valors de β (Q, L, F i K) mostren comafecta una variació de 1 en una de les variables a ln(cost) (en el cas que les altres variables fossin constants), per exemple en el cas del fuel un increment d’una unitat (1) a ln(fuel) suposa unaaugment de 0,42 de ln(cost).
Si augmenta Q, L o F el cost ln(cost) també augmenta, en canvi si augmentem capital (-0,21) ln(cost) es reduirà.

3. Fes un gràfic dels residus MQO en funció deln(output). Veus alguna indicació de que algun dels supòsits clàssics no es compleixen?

A partir del gràfic dels residus MQO podem observar que el supòsit de no autocorrelació de les pertorbacions no escompleix.

4. Una mesura de rendiments a escala és l’inversa de la derivada de ln(cost) respecte ln(output), és a dir RE = lncostlnoutput-1∂-3,52+0,72lnoutputi+0,43lnlabori+0,42lnfueli-0,21(lncapitali∂lnoutput-1

RE=0,72-1=10,72=1,38
Com que el valor de rendiments és més gran que 1, tenim que els rendiments són creixents a escala. Amb la qual cosa podem extreure que a l’empresa li convécréixer per tal de reduir costos. Ja que quan són creixents vol dir que el cost de produir la última unitat és inferior al cost promig de totes les unitats.

5. Considera que afegim un altre...