econometria

2.1 Función de regresión poblacional: E (YIXi)= f(Xi), dicha función solo denota que el valor esperado de la distribución de Y dada Xi se relaciona funcionalmente con Xi, es decir es la media orespuesta promedio de Y varía con X.
2.2 ¿Cuál es la diferencia entre la función de regresión poblacional y la función de regresión muestral? ¿Se trata de distintos nombres para la misma función? Lafunción de regresión poblacional es la curva que conecta las medias de la subpoblaciones de la variable dependiente que corresponden a los valores dados por la variable independiente. Mientras la funciónde regresión muestral son aproximaciones de la función poblacional. Las diferencias con respecto a esta última son ocasionadas por las fluctuaciones muestrales, por lo que se tendrían N FRMs para Nmuestras diferentes y tales FRMs no necesariamente coinciden.
2.3 Error estocástico; es la variación de Ui es una variable aleatoria no observable que adopta valores positivos o negativos. Ui es elcomponente aleatorio o no sistemático.
Diferencia entre término error estocástico y el residual: ^Ui denota el término residual (muestral), conceptualmente ^Ui es análogo a Ui y se considera unaestimación de Ui, que se introduce en la FRM por las mismas razones que se introdujo Ui en la FRP.
2.4 ¿Por qué es necesario el análisis de regresión? El propósito es obtener una función sencilla de lavariable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente.
2.5 ¿Qué se requiere dar a entender con modelo de regresión lineal?
2.6 Determinesi los siguientes modelos son lineales en los parámetros, en las variables o en ambos. ¿Cuáles de estos modelos son de regresión lineal?


2.7 ¿Son modelos de regresión lineal los siguientes? ¿Porqué?

2.8 ¿Qué se entiende por un modelo de regresión intrínsecamente lineal? Si en el ejercicio 2.7 d) β2 valiera 0.8 ¿Sería un modelo de regresión lineal o no lineal?

2.9 Considere los...