Econometria

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ECONOMETRIA |
Tarea N° 3 |
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[06 de junio de 2012] |
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Ejercicio Gujarati

Respuestas

a) Valores faltantes.

Salmedioi= 0,7437 + 0,6416 * Escolaridadi. Cálculo del error de beta 2

t₂=β₂eeβ₂ =9,6536

t₂=β₂eeβ₂ =9,6536

eeβ₂=0,0664

i. Cálculo de la t de student

t₁=β₁eeβ₁

0,74370,8355 =0,8901

b) Lainterpretación de ese coeficiente, principalmente radica en la variación en 0,6416 que sufrirá el salario medio al variar la escolaridad en un año unidades monetarias.
Lo que en centavos equivaldría, aque el salario por hora aumentaría en 64 centavos por año escolar adicional.

c) Prueba de hipótesis nula
i. Prueba de hipotesis

H0: β₂ = 0H1: β₂≠ 0

Pr[β₂ -tα/2* eeβ₂<= β₂<=β₂+tα/2 * eeβ₂ ]= 1- α

0,6416 – 2,2010 * 0,0664 <= β₂<= 0,6416 + 2,2010 * 0,06640,4955 <= β₂<= 0,7878

Se rechaza la hipótesis que indica que la educación no tiene efecto en el nivel de salarios estudiado.

ii. El valor p paraesta prueba estadística estará dado por:

La suma de cuadrados explicada (ESS) = 74,9389, la suma de cuadrados residual (RSS) = 8,8454 y los grados de libertad son 13, pudiendo con estoelaborar el estadístico F de significatividad global F = 93,1929. Por lo que el valor p, con esta estadística F y bajo la hipótesis nula, se observa que existe una relación cercana a 0,0001 entralas dos variables, por lo que se permite rechazar de manera confiable también esta hipótesis.

d) En el caso de las dos variables y por los resultados obtenidos, existe la siguienterelación entre el valor de t2 y el valor de r2 el que se resume en la siguiente fórmula:

r2=t2t2+(n-2)

Así el valor resultante sería:

r2=9,653629,65362+(13-2)...