EJEMPLO 4

EJEMPLO 4. La gerencia de operaciones de la compañía transportista de pasajeros “El Gallo Qué, Qué”, ha programado la operación de sus autobuses de primera clase para que pasen por la poblaciónconocida como “El Mango” cada quince minutos pero debido a diversas circunstancias como pueden ser las condiciones climáticas y el estado del camino, el tiempo de arribo de los autobuses a la terminalcamionera de dicha población, sigue una distribución de probabilidad normal con media de 15 minutos y desviación estándar de 3 minutos. El número de asientos vacíos en los autobuses se distribuye segúnun proceso de Poisson con tasa media de 1.5 por autobús. Los pasajeros que llegan a abordar los autobuses lo hacen también según una distribución de Poisson con tasa media de 4 por hora. Se supone unadisciplina de servicio del tipo PEPS y además no se permiten viajeros de pie, así mismo, los pasajeros que llegan a esperar los autobuses están dispuestos a esperar el tiempo que sea necesario paraabordar. Se considera que la empresa proporciona el servicio a una población infinita y que la capacidad de la sala de espera también es infinita. Efectúe una corrida de simulación para los primerosdiez pasajeros y registre el tiempo reloj, así como una estimación del tiempo medio de espera de los pasajeros y la longitud promedio de la cola.

Este problema a pesar de su cotidianeidad, realmente nopuede ser resuelto al menos, fácilmente por métodos analíticos. Entonces usaremos la simulación para tener una descripción del comportamiento del sistema y basados en el tiempo medio de espera de lospasajeros, poder tomar decisiones respecto al tiempo entre llegadas de los autobuses o más aún, respecto de la distribución del mismo.

Las condiciones iniciales se establecen de manera que se ajustael tiempo reloj a cero y se avanzará hasta el tiempo simulado de la primera llegada ya sea de un pasajero o de un autobús. También se supone que al inicio de la simulación no hay pasajeros esperando...