ejercicio de pronosticos

Ejercicios propuestos:
Uso del método de promedio móvil para estimar la demanda promedio
a) Elabore un pronóstico de promedio móvil de tres semanas para estimar la llegada de pacientes a una clínica médica durante la semana 4. Los números correspondientes a las llegadas de pacientes durante las tres últimas semanas fueron las siguientes;
SEMANA LLEGADA DE PACIENTES
1 400
2 380
3 411

b)Si el número real de llegadas de pacientes durante la semana 4 fue de 415, ¿Cuál será el pronóstico para la semana 5?

Uso del método de promedio móvil ponderado para estimar la demanda promedio
El analista que está a cargo de la clínica médica ha asignado ponderaciones de 0.70 a la demanda más reciente, 0.20 a la demanda de hace una semana, y 0.10 a la demanda de hace dos semanas. Use losdatos correspondientes a las tres primeras semanas del ejemplo anterior para calcular el pronóstico del promedio móvil ponderado para la semana 4.

Uso de la suavización exponencial para calcular la demanda promedio
Considere nuevamente los siguientes datos. Ahora nos encontramos al final de la semana 3. A partir de α = 0.10, calcule el pronóstico de suavización exponencial para la semana 4.SEMANA LLEGADA DE PACIENTES
1 400
2 380
3 411







Uso de la suavización exponencial ajustada a la tendencia para pronosticar una serie de demanda que tiene una tendencia
Medanalysis, Inc., ofrece servicios de laboratorio clínico a los pacientes de Health Providers, una agrupación de 10 médicos familiares asociados que brindan un programa de mantenimiento de la salud. Los gerentes estáninteresados en pronosticar el número de pacientes que van a requerir análisis de sangre cada semana. Es preciso comprar suministros y tomar una decisión acerca del número de muestras sanguíneas que serán enviadas a otro laboratorio, para compensar las limitaciones da la capacidad del laboratorio principal. Las informaciones recientes acerca de los efectos nocivos que provoca el colesterol en elcorazón han generado un incremento en las solicitudes de análisis ordinarios de sangre en todo el país. En promedio, Medanalysis realizo 28 análisis de sangre cada semana durante las cuatro últimas semanas. La tendencia en ese periodo fue de tres pacientes adicionales por semana. La demanda en esta semana fue de 27 análisis de sangre. Usaremos α = 0.20 y β = 0.20 para calcular el pronósticocorrespondiente a la semana próxima.

Aplique el método estacional multiplicativo para elaborar un pronóstico del número de clientes
La gerente de la compañía Stanley Steemer, perteneciente al rubro de limpieza de alfombras, necesita un pronóstico trimestral del número esperado de clientes para el año siguiente. El negocio de la limpieza de alfombras es estacional, con un punto máximo en el tercertrimestre y un mínimo en el primer trimestre. A continuación se presenta los datos de la demanda trimestral registrada en los cuatro años más recientes.
TRIMESTRE Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
1 45 70 100 100
2 335 370 585 725
3 520 590 830 1160
4 100 170 285 215
TOTAL 1000 1200 1800 2200
La gerente desea hacer un pronóstico de la demanda de clientes para cada uno de los trimestres de año 5,basándose en su estimación de que la demanda total durante el año 5 será de 2600 clientes.





Calculo de mediciones de error de pronóstico
La tabla siguiente muestra las ventas reales de sillas tapizadas que realizo un fabricante de muebles y los pronósticos correspondientes a cada uno de los últimos ocho meses.
Mes
(t) Demanda
(Dt) Pronostico
(Ft) Error
(Et) Cuadrado del error (Et2)Error absoluto
│Et│ Error porcentual absoluto (│Et│/Dt)(100)
1
2
3
4
5
6
7
8

Calcular:
CFE (error de pronóstico acumulativo)
MSE (cuadrado del error medio)
Σ (desviación estándar)
MAD (desviación media absoluta)
MAPE (Error porcentual medio absoluto)
E (Error del pronóstico promedio)
Señal de rastreo








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