Ejercicios Dinamica

Análisis de Regresión y Correlación
El analisis de regresion consiste en emplear metodos que permitan determinar la mejor
relacion funcional entre dos o mas variables concomitantes (orelacionadas). El analisis
de correlacion estudia el grado de asociacion de dos o mas variables.
Analisis de Regresion
Una relacion funcional matematicamente hablando, esta dada por:
Y = f(x1,...,xn;θ1,...,θm)
donde:
Y : Variable respuesta (o dependiente)
xi : La i-esima variable independiente (i=1,..,n)
θj : El j-esimo parametro en la funcion (j=1,..,m)
f : La funcion
Para elegir una relacionfuncional particular como la representativa de la poblacion bajo
investigacion, usualmente se procede:
1) Una consideracion analitica del fenomeno que nos ocupa, y
2) Un examen de diagramas de dispersion.Una vez decidido el tipo de funcion matematica que mejor se ajusta (o representa nuestro
concepto de la relacion exacta que existe entre las variables) se presenta el problema de
elegir unaexpresion particular de esta familia de funciones; es decir, se ha postulado una
cierta funcion como termino del verdadero estado en la poblacion y ahora es necesario
estimar los parametros de estafuncion (ajuste de curvas).
Como los valores de los parametros no se pueden determinar sin errores por que los
valores observados de la variable dependiente no concuerdan con los valores esperados,entonces la ecuacion general replanteada, estadisticamente, seria:
Y = f(x1,...xn;θ1,...,θm) + ε
donde ε respresenta el error cometido en el intento de observar la caracteristica en
estudio, en la cualmuchos factores contribuyen al valor que asume ε.
Regresion Lineal Simple
Cuando la relacion funcional entre las variables dependiente (Y) e independiente (X) es
una linea recta, se tiene unaregresion lineal simple, dada por la ecuacion
Y = so + s1X + ε
F. de Mendiburu
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donde:
so : El valor de la ordenada donde la linea de regresion se intersecta al eje Y.
s1 : El coeficiente de...