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Métodos Estadísticos
M étodos E stadísticos

Métodos
Estadísticos
Autores:
Helfer Joel Molina Quiñones
Roger Pedro Norabuena Figueroa

Junio del 2012

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN

H.MOLINA
R.NORABUENA

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Métodos Estadísticos
M étodos E stadísticos

MÓDULO I
ESTADÍSTICA Y MUESTREO

1. El papel de la estadística
La estadística se define como la aplicación del métodocientífico en el análisis
de datos con el fin de tomar decisiones racionales.
La estadística se divide en:
a. Estadística descriptiva. Se define como los métodos que implican
recopilación, caracterización y presentación de un conjunto de datos con el fin
de describir varias de las características.
b. Estadística inferencial. Se define como aquellos métodos que permiten
hacer estimación de unacaracterística de la población o de toma de decisiones
con respecto a una población basada solo en los resultados obtenidos de la
muestra.

POBLACIÓN

MUESTRA

Técnicas de muestreo

Inferencia estadística
PARÁMETROS
µ, σ, P, ρ

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN

Estadística
descriptiva
ESTADÍSTICOS
, s, p, r

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Métodos Estadísticos
M étodos E stadísticos2. Variables
Es la característica de la unidad de análisis, las variables se clasifican por su
naturaleza (cualitativa y cuantitativa) y función (independiente y dependiente)

2.1. Escala de medición de variables
La medición puede definirse como la asignación de numerales a objetos o
sucesos siguiendo ciertas reglas. La escala de medición es el grado de
precisión con que se va expresar lamedida de una variable. Esta va
determinar la forma de presentación de la información y resumen, así
como los métodos estadísticos que se usaran para analizar los datos.
Cuando un físico habla acerca de medición, generalmente quiere
expresar la asignación de números a observaciones de modo tal que los
números sean factibles de análisis por la manipulación u operación de
acuerdo con ciertasreglas. El propósito de éste análisis por manipulación
es revelar nueva información acerca de los objetos que están siendo
medidos. En otras palabras, la relación entre las cosas que están siendo
observadas y los números asignados a las observaciones es tan directa,
que al manipular los números el físico obtiene nueva información acerca
de los objetos.
El científico social o de la conducta,tomando a la física como modelo,
generalmente intenta hacer lo mismo al medir variables sociales o
conductuales. Pero al escalar tales datos, el científico con frecuencia pasa
por alto un hecho fundamental en la teoría de la medida: se soslaya el
hecho de que, con el propósito de ejecutar ciertas operaciones con los
números que han sido asignados a las observaciones, la estructura del
métodode mapear números (asignar puntuaciones) a las observaciones,
debe ser isomorfo a la estructura de la aritmética que incluye estas
operaciones.
Por ejemplo, si un investigador recaba datos, les asigna puntuaciones
numéricas y después manipula esas puntuaciones; por ejemplo, sumando
y obteniendo la raíz cuadrada (que son operaciones necesarias para
encontrar medias y desviaciones estándar),está suponiendo que la
estructura de la medición es isomórfica a la estructura numérica conocida
como aritmética; esto es, él supone que se ha logrado un alto nivel de
medición.
Existen cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón.

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Escala nominal o categóricaLa medición en su nivel más débil existe cuando los números u otros
símbolos se usan simplemente para clasificar un objeto, una persona o
una característica. Cuando se emplean números u otros símbolos para
identificar los grupos a los cuales pertenecen varios objetos, estos
números o símbolos constituyen una escala nominal o categórica.
Una variable está medida en escala nominal cuando los...