El muestreo

TEMA 4: EL MUESTREO

1. CLASIFICACIÓN TERMINOLÓGICA (conceptos clave)

* Población: es el conjunto de unidades para las que se desea obtener cierta información (personas, familias, organizaciones, etc.).
Es muy importante definir cuál es la población objeto de estudio. Por ejemplo: si decimos que la población de estudio serán los jóvenes, debemos definir qué consideramos jóvenes, eneste caso, hipotético, podríamos definirlos como personas de entre 16 y 30 años.
Una vez tenemos definida la población debemos delimitar nuestra muestra.

* Muestra: es la selección de unas variables concretas de la población.

Muestra
Muestra
Población

Población




En las encuestas se sigue el principio de representatividad. La selección de la muestra debe cumplirlas normas de representatividad.

Para calcular muestras debemos hay que tener en cuenta:
1) Conocer los marcos muestrales (listados que comprenden las unidades de población).
2) Necesitamos una actualización continua de los marcos muestrales.
3) Cada unidad de la población debe estar igualmente representada.
4) El marco muestras no debe incluir unidades que nocorrespondan a la población que se analiza.
5) El marco muestral ha de contener información suplementaria que
ayude a la localización de las unidades seleccionadas.


Éstas son las cinco reglas básicas a cumplir.

2. EL TAMAÑO MUESTRAL

No basta cualquier parte del universo para formar una muestra, sino que ésta ha del constar de un númerosuficiente de elementos, elegidos al azar, tal que proporcione una seguridad estadística de que los resultados que se obtengan de ella, puedan, dentro de los límites estimados, representar realmente al universo.
Esto significa que el tamaño de una muestra ha de alcanzar determinadas proporciones mínimas, fijadas estadísticamente, según las leyes experimentales de la probabilidad. Pero, por otraparte, las necesidades prácticas de ahorro de coste, tiempo y esfuerzo, no aconsejan que el tamaño de la muestra exceda del mínimo fijado.
El tamaño de la muestra depende de los siguientes factores.

* El tiempo y los recursos disponibles son fundamentales para ampliar o reducir la muestra.

* La modalidad del muestreo seleccionada.
(los no probabilísticos necesitan un tamañomuestral menor que los probabilísticos)

* Los diversos tipos de análisis previstos.
Antes de diseñar la muestra hay que analizar los distintos tipos de análisis a realizar para responder a los objetivos.

* La varianza o heterogeneidad poblacional
Cuanto más diferente sea la población más importante será tener un tamaño poblacional amplio que represente la variedad de sus componentes.Para poder conocer esto tenemos dos recursos:
* Los resultados de estudios que se repiten con periodicidad.
* La realización de estudio s piloto.
Cuando no se conoce el valor de la varianza poblacional se recurre al supuesto más desfavorable (50%) (suponemos que hay un 50% de posibilidades de que ocurra una cosa u otra; P=Q)

* El margen de error máximo admisible.Éste lo determina el propio investigador.
Con muestras pequeñas el error muestral aumenta.
El investigador debe buscar un punto intermedio entre el tamaño y el error muestral.
Los errores más frecuentes oscilan entre 2% y 2.5%

* El nivel de confianza se basa en el grado de confianza que yo tengo de que mi estimación se ajuste a la realidad.
Se corresponde con el área de la normal (entre0 y 1)

Desviación típica
Desviación típica

* Fórmulas para el cálculo del tamaño de la muestra.
* Z=unidades de desviación típica
* PyQ=varianza poblacional
* E=error máximo admitido

* Para poblaciones de más de 100.000 unidades:
“el tamaño de la muestra es igual a la desviación típica al cuadrado por la varianza dividido entre el error al cuadrado”....