El papel de la estadística en la ingeniería industrial

Páginas: 3 (671 palabras) Publicado: 15 de diciembre de 2010
INTRODUCCION
El papel de Estadística en la Ingeniería.

Un ingeniero es alguien que resuelve problemas de interés para la sociedad mediante la aplicación eficiente de principios científicos. Losingenieros llevan a cabo esta tarea perfeccionando un producto o un proceso existente o bien diseñando un producto o proceso nuevo que satisfaga las necesidades de los consumidores.

Los ingenierosdeben conocer una manera eficiente para planear experimentos, recolectar datos, analizar e interpretar los mismos y entender como se relacionan los datos observados con el modelo que han propuesto parael problema bajo estudio, es aquí donde radica la importancia de la estadística.

El campo de la estadística trata de la recolección, presentación, análisis y uso de los datos para tomardecisiones, solucionar problemas y diseñar productos y procesos, es por esto que resulta vital para el ingeniero tener conocimientos en estadística.

Las técnicas estadísticas pueden constituir una poderosaayuda para diseñar, desarrollar y mejorar procesos de producción.

Los métodos estadísticos se utilizan como ayuda para describir y entender la variabilidad. Por variabilidad se entiende queobservaciones sucesivas de un fenómeno no producen el mismo resultado, la variabilidad se encuentra con nosotros en la vida cotidiana y el pensamiento estadístico nos ofrece un recurso conveniente paraincorporar esta variabilidad en el proceso de toma de decisiones.

IMPORTANCIA DEL TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL

La importancia del teorema del límite central es que nos permite usar estadísticas demuestra para hacer inferencias con respecto a los parámetros de población sin saber nada sobre la forma de la distribución de frecuencias de esa población más que lo que podamos obtener de la muestra.

Laimportancia práctica del Teorema del límite central es que la función de distribución de la normal puede usarse como aproximación de algunas otras funciones de distribución. Por ejemplo:
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