El profesor que investiga

Universidad de Costa Rica 
Sede de Occidente 
 
Departamento de Educación 
Sección de Educación secundaria 
 
Curso ED0012 Didáctica general 
Trabajo de investigación 
“El profesor que investiga: La investigación en el aula como proceso de mejora de 
la enseñanza” 
Estudiantes 
Ginneth Barrantes Rodríguez, B40903 
Katherine Cubero, 
Brian Murillo, 
Ana Belén Zamora Brenes, B37707 Carlos Rojas, B46049 
Valeria Sandí, B36515 
Elias Alvarado B40281 
Profesora 
Mirineth Rodríguez 
I Ciclo, 2015 

Introducción 
Objetivo 
Estado de arte 
“El profesor que investiga: La investigación en el aula como proceso de mejora de la 
enseñanza” 
Carlos:​
 ¿Qué es investigar? Del  conocimiento vulgar al conocimiento científico 
Ana Belén:​
 El proceso de investigación: Fases 
Valeria y Brian:​ Análisis de datos 
Katherine​
: El profesor como investigador 
Ginneth Barrantes, carné B40903 :​
 Posibilidades de investigación en el aula 
Elías José Alvarado B40281.:​
 El proyecto de investigación desde la acción educativa y El 
profesor que hace investigar a sus alumnos 
Conclusiones y recomendaciones 
Bibliografía 
Anexos 
Plan de lección 
Resumen 
 
 
 
 
 
 
 

Análisis de datos (Valeria y Brian) Análisis  descriptivo:  Se  obtiene  gracias   a  la  Estadística  Descriptiva  ‹‹permite  llevar  a  cabo  un 
primer  análisis  de  carácter  exploratorio  y  clasificatorio  de  los  datos  obtenidos  (mediciones)  tras 
realizar un experimento u otra investigación de carácter cuantitativo››. 
Conceptos del lenguaje estadístico 
Población  estadística:  Conjunto  de  todos  los  elementos (individuos)  que  cumplen  una  o  varias 
características o propiedades. 
Muestra:  Subconjunto  de  los  elementos  de  una  población  cuyos  componentes  deben  ser 
representativos de la misma. 
Parámetro​
:  Propiedad  descriptiva  de  una  población  y  que  se  representan  mediante  letras 
griegas. 
Estadístico:  Propiedad  descriptiva  de  una  muestra  que  sirve  para  estimar  los  parámetros 
poblacionales y que se representan mediante letras latinas. 
Variable  estadística: Conjunto de valores numéricos  atribuidos  a las características o cualidades 
de los individuos de una muestra o población. 
La  distribución  de  frecuencias,  es  una  especie  de  tabla  que  sirve  para  organizar  los  datos 
obtenidos tras una determinada prueba; consta de los siguientes elementos: Frecuencia absoluta:​
 Es el número de veces que una variable medida se repite en la muestra. 
Frecuencia  relativa:  Es  el  cociente  entre  la  frecuencia  absoluta  de  la  variable  medida  y  el 
tamaño de la muestra. 
Frecuencia  absoluta  acumulada:  Número  de  veces  que  se  repite  un valor en nuestra muestra o 
cualquier otro inferior. 

Frecuencia  relativa  acumulada:  Es  el  cociente del  valor  de  la  variable  entre  su  frecuencia 
absoluta acumulada y el tamaño de la muestra. 
Propiedades de toda distribución de frecuencias: 
Tendencia  central:  Aquel  valor  (es)  de  la variable que representan sus magnitudes promedio en 
la muestra objeto  de estudio. 
Variabilidad:  Refleja  el  grado  de  dispersión   o   concentración  de  los  datos  obtenidos  en  una muestra en torno a alguna de sus magnitudes promedio. 
Sesgo:  Grado  de  simetría  o  asimetría  de  la  distribución  de  frecuencias  en  torno  as  algún  valor 
promedio. 
Curtosis:  Grado  de  apuntamiento  de  distribución  de  frecuencias  respecto  a  una  distribución 
‹‹normal››  o  mesocúrtica.  Si  es  muy  apuntada  se  llamará  leptocúrtica  y  si  es  muy  aplanada, 
platicúrtica. Inferencia  estadística:  Razonamiento  mediante  el  cual  inducimos  propiedades desconocidas de 
la población (parámetros) a partir de ciertas informaciones. Es la base para: 
Estimación:  Estimar  los  parámetros  poblacionales  a  partir  de  los  estadísticos  que  describen  una 
muestra representativa. 
Contraste  de  hipótesis:  Contrastar estadísticamente lo acertado o erróneo de las...