El Titular
Páginas: 11 (2528 palabras)
Publicado: 6 de octubre de 2011
Universidad Nororiental Privada Gran Mariscal De Ayacucho
Facultad de Ingeniería
Núcleo Bolívar
Investigación de Operaciones
Profesor: Alumno:
Bencomo José Martinez CarlosC.I 20554182
Ciudad Bolívar, octubre del 2011
INTRODUCCIÓN:
La Dirección de cualquier empresa sea con fines de lucro o no, así como las organizaciones gubernamentales en general, siempre se enfrenta ante diversos tipos de problemas de toma dedecisiones que van a encausar el futuro del negocio hacia los objetivos organizacionales previamente planteados. En general siempre podríamos decir que se trata de maximizar la ganancia o disminuir los costos en función de una cantidad de recursos disponibles (dinero, variedad del personal, maquinarias y equipos utilizables, capacidad de la planta, etc.). En muchos casos, una amplia variedad derecursos debe asignarse en forma simultánea. Estos recursos normalmente son requeridos para diferentes actividades; fabricación de productos, comercialización, inversiones de capital, programación de tareas, todas estas actividades juntas, etc.La Programación Lineal es una herramienta para la ayuda en la toma de decisiones, permitiéndonos plantear un tipo particular de modelo matemático, donderepresentamos en forma simplificada el problema de decisión, las variables de decisión, el objetivo y las restricciones mediante símbolos matemáticos y ecuaciones.Un modelo de Programación Lineal, es un modelo matemático particular en el cual las relaciones que involucran las variables son lineales y hay una medida de desempeño o un único objetivo. Una de las grandes ventaja de utilizar este tipode modelos es que mediante un algoritmo de resolución se puede obtener la decisión más óptima o incluso la mejor aunque haya miles de variables y relaciones entre ellas. |
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* PROGRAMACIÓN LINEAL.
La programación lineal es actualmente la técnica matemática utilizada más actualmente gracias al algoritmo simplex, Lo que se busca con la aplicación de laprogramación lineal es resolver problemas comunes y a la vez muy variados de la empresa en donde en general se tienen necesidades por satisfacer con cierto número de recursos limitados o escasos y con el objetivo de lograrlo en forma óptima.
Un modelo de programación lineal es un conjunto de expresiones matemáticas las cuales deben cumplir la característica de linealidad que puede cumplirse siempre ycuando las variables utilizadas sean de primer grado. Además un modelo de P.L debe tener las propiedades de:
* Proporcionalidad
* Aditividad (adición)
* Divisibilidad
* Certidumbre(certeza)
* FORMA ESTÁNDAR DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL.
En Datos necesarios para un modelo de programación lineal que maneja la asignación de recursos a actividades particular, estemodelo consiste en elegir valores de x1, x2 y xn para:
optimizar (maximizar o minimizar) Z = c1x1 + c2x2 +....+ cnxn
Sujeta a las restricciones:
a11x1 + a12x2 +....+ a1nxn (<=,>=,=) b1
a21x1 + a22x2 +....+ a2nxn (<=,>=,=) b2
.
.
. am1x1 + am2x2 +....+ amnxn (<=,>=,=) bm
X1 >= 0, X2 >= 0, ..., Xn>=0.
* VARIABLES DE DECISIÓN, RESTRICCIONES Y FUNCIÓN OBJETIVA.
VARIABLES DE DECISIÓN:
Como primer paso para poder modelar ordenadamente un problema de optimización debemos distinguir que variables son aquellas sobre las que podemos tomar decisiones...
Facultad de Ingeniería
Núcleo Bolívar
Investigación de Operaciones
Profesor: Alumno:
Bencomo José Martinez CarlosC.I 20554182
Ciudad Bolívar, octubre del 2011
INTRODUCCIÓN:
La Dirección de cualquier empresa sea con fines de lucro o no, así como las organizaciones gubernamentales en general, siempre se enfrenta ante diversos tipos de problemas de toma dedecisiones que van a encausar el futuro del negocio hacia los objetivos organizacionales previamente planteados. En general siempre podríamos decir que se trata de maximizar la ganancia o disminuir los costos en función de una cantidad de recursos disponibles (dinero, variedad del personal, maquinarias y equipos utilizables, capacidad de la planta, etc.). En muchos casos, una amplia variedad derecursos debe asignarse en forma simultánea. Estos recursos normalmente son requeridos para diferentes actividades; fabricación de productos, comercialización, inversiones de capital, programación de tareas, todas estas actividades juntas, etc.La Programación Lineal es una herramienta para la ayuda en la toma de decisiones, permitiéndonos plantear un tipo particular de modelo matemático, donderepresentamos en forma simplificada el problema de decisión, las variables de decisión, el objetivo y las restricciones mediante símbolos matemáticos y ecuaciones.Un modelo de Programación Lineal, es un modelo matemático particular en el cual las relaciones que involucran las variables son lineales y hay una medida de desempeño o un único objetivo. Una de las grandes ventaja de utilizar este tipode modelos es que mediante un algoritmo de resolución se puede obtener la decisión más óptima o incluso la mejor aunque haya miles de variables y relaciones entre ellas. |
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* PROGRAMACIÓN LINEAL.
La programación lineal es actualmente la técnica matemática utilizada más actualmente gracias al algoritmo simplex, Lo que se busca con la aplicación de laprogramación lineal es resolver problemas comunes y a la vez muy variados de la empresa en donde en general se tienen necesidades por satisfacer con cierto número de recursos limitados o escasos y con el objetivo de lograrlo en forma óptima.
Un modelo de programación lineal es un conjunto de expresiones matemáticas las cuales deben cumplir la característica de linealidad que puede cumplirse siempre ycuando las variables utilizadas sean de primer grado. Además un modelo de P.L debe tener las propiedades de:
* Proporcionalidad
* Aditividad (adición)
* Divisibilidad
* Certidumbre(certeza)
* FORMA ESTÁNDAR DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL.
En Datos necesarios para un modelo de programación lineal que maneja la asignación de recursos a actividades particular, estemodelo consiste en elegir valores de x1, x2 y xn para:
optimizar (maximizar o minimizar) Z = c1x1 + c2x2 +....+ cnxn
Sujeta a las restricciones:
a11x1 + a12x2 +....+ a1nxn (<=,>=,=) b1
a21x1 + a22x2 +....+ a2nxn (<=,>=,=) b2
.
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. am1x1 + am2x2 +....+ amnxn (<=,>=,=) bm
X1 >= 0, X2 >= 0, ..., Xn>=0.
* VARIABLES DE DECISIÓN, RESTRICCIONES Y FUNCIÓN OBJETIVA.
VARIABLES DE DECISIÓN:
Como primer paso para poder modelar ordenadamente un problema de optimización debemos distinguir que variables son aquellas sobre las que podemos tomar decisiones...
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