electronica



DETECCIÓN DE ROSTROS CON OPENCV
Jesús Fabián Santana
Yilmar Jaimes Gamboa

1. PROBLEMA

Aunque la detección de rostro es un campo de investigación muy activo, todavía se considera unatarea difícil para el reconocimiento de patrones, a causa de la alta variabilidad de la apariencia del rostro. Los rostros son objetos no rígidos y dinámicos con una diversidad grande en la forma, elcolor y la textura, debido a múltiples factores como la pose de la cabeza, iluminación (contraste, sombras), expresiones faciales, las oclusiones (lentes) y otras características faciales (el maquillaje,la barba). La alta variabilidad en la apariencia de rostro afecta más la detección de rostro que la variabilidad de la identidad del rostro.

Otro dificultad viene de la carencia de imágenes,debido a que estas son tomadas de referencia para la fase de entrenamiento. Los pocos datos disponibles generalmente no son suficientes para cubrir la variabilidad en apariencia. Además, una diferenciasignificativa entre las condiciones en la fase de entrenamiento y la fase de prueba puede suceder.

2. ALCANCE
Se analiza la bibliografía y se observa como los múltiples desarrollos de aplicacionesdestinadas para el tratamiento de imágenes , más específicamente la detección de rostros tiene avances grandes pero también se ven falencias que se pueden eliminar solo con el trabajo conjunto demúltiples áreas del conocimiento, ya que existen diversos aspectos que son limitantes y que han sido mencionadas anteriormente, tales como que un rostro puede cambiar drásticamente de un día para otro, ya seefectos de maquillaje, accesorios y otros aspectos que tienen que ver con la luminosidad de diferentes horas del día y uno de los más importantes el cambio de las características de un mismo rostrocon el pasar de los años, es decir el envejecimiento.

Se da la noción de que este tema de reconocimiento de rostros es tan amplio que fácilmente puede acuñar una serie de tesis de grados de...