Energía eléctrica
Páginas: 23 (5598 palabras)
Publicado: 22 de noviembre de 2011
Centro Nacional de Planificación Eléctrica
Proceso Demanda Eléctrica Modelos de Proyección de la Demanda de Energía Eléctrica Consultor: Ing. Diego Otero Prada
Indice
Objetivos. Modelos Actuales. Análisis de la información. Estimaciones de las funciones de demanda por energía Eléctrica. La Econometria Clásica. La Cointegración. Concepto de estacionaridad. Teoría de la Cointegración Ecuaciónde Corrección de errores ECM Metodología de Modelos Nacionales Metodología Demanda Máxima Metodología Demanda por Subestaciones Metodología Modelos por empresa Metodología de Ajuste. Resultados Ecuaciones Nacionales Proyecciones Supuestos Resultados
Objetivos
REVISAR LOS MODELOS EN USO EN ICE ESTIMAR NUEVOS MODELOS DE DEMANDA PARA LOS SECTORES: RESIDENCIAL GENERAL INDUSTRIAL MENOR GRANINDUSTRIA ALUMBRADO PÚBLICO ESTIMAR LA DEMANDA MÁXIMA CALCULAR LA DEMANDA POR EMPRESAS Y SECTORES DETERMINAR LA DEMANDA POR SUBESTACIONES EFECTUAR PROYECCIONES BAJO DIFERENTES ESCENARIOS
Modelos Actuales
CORTO PLAZO. SE TIENE UN MODELO DE SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL PARA. PROYECCIONES A CINCO AÑOS. LARGO PLAZO. SE UTILIZA UN MODELO ECONOMETRICO PARA LOS SECTORES. RESIDENCIAL. GENERAL. INDUSTRIALMENOR. LA METODOLOGIA SE BASA EN EL TRABAJO DEL ECONOMISTA WESTLEY DEL AÑO 1982. PARA LA GRAN INDUSTRIA Y EL ALUMBRADO PUBLICO SE HACE USO DE OTRO TIPO DE ESTIMACIONES.
Análisis de la Información
LA INFORMACIÓN ECONOMICA CAMBIÓ POR: NUEVAS CUENTAS NACIONALES DE 1983 EN ADELANTE. NUEVO ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR CON BASE 1995. NUEVO CENSO DE POBLACION EN EL AÑO 2001 QUE MODIFICA LAS SERIESHISTÓRICAS Y LAS PROYECCIONES DEMOGRAFICAS. NO HAY CUENTAS REGIONALES. HAY DIFICULTADES TEÓRICAS Y EMPÍRICAS PARA ESTIMAR UN ÍNDICE DE PRECIOS DE LOS ELECTRODOMÉSTICOS.
PRODUCTO INTERNO BRUTO
1600 1400
1200 1000
800
600 84 86 88 90 92 PIB 94 96 98 00
VALOR AGREGADO INDUSTRIAL
400 350 300 250 200 150 100 84 86 88 90 92 VAI 94 96 98 00
VENTAS INDUSTRIA MENOR
200000
000000800000
600000
400000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 VEEIM
VENTAS GRAN INDUSTRIA
700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 VEEGI
VENTAS SECTOR RESIDENCIAL
000000 500000 000000 500000 000000 500000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 VEER
PRECIO PROMEDIO NACIONAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA 17
16 15 14 13 12 11 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEC PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA GRAN INDUSTRIA
16 15 14 13 12 11 10 9 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEGIC
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA INDUSTRIA MENOR
20 18
16
14
12 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEIMC
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA SECTOR RESIDENCIAL 15
14 13 12 11 10 9 8 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 PEERC
Estimación de las Funciones de Demanda por Energía Eléctrica
LA BASE TEÓRICA ESLA TEORIA ECONÓMICA DE LA DEMANDA Di = f(P, Y, Ps, x) Di = LA DEMANDA DEL BIEN i P= EL PRECIO DEL BIEN i Y = EL INGRESO Ps = EL PRECIO DEL SUSTITUTO X = OTRAS VARIABLES RELIEVANTES LA TÉCNICA DE ESTIMACIÓN ES LA ECONOMETRÍA LA TEORÍA ECONOMÉTRICA ES LA COINTEGRACIÓN
La Econometria Clásica
LA ECONOMETRÍA CLÁSICA QUE HACE USO DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LLEVA AL PROBLEMA DE LAS REGRESIONESESPÚREAS AL NO ESTUDIARSE EL TEMA DE LAS SERIES ESTACIONARIAS. UNA REGRESIÓN ESPÚREA DA LUGAR A SUPUESTA RELACIÓN, NO IMPORTA QUE EL AJUSTE ENTRE DOS VARIABLES SEA ALTO.
ES DECIR, DA LA IMPRESIÓN DE RELACION ENTRE DOS VARIABLES CUANDO ESTO NO ES CIERTO EN LA REALIDAD.
La Cointegración
LA COINTEGRACIÓN COMPRENDE TRES ETAPAS:
LAS PRUEBAS DE RAIZ UNITARIA. LA ESTIMACIÓN DE LA ECUACION DECOINTEGRACIÓN DE ECUACIÓN DE LARGO PLAZO. LA ESTIMACIÓN DEL MODELO DE CORRECCION DE ERRORES O ECM (ERROR CORRECTION MODEL).
Cointegration and Error Correction
Concepto de Estacionaridad
UNA SERIE ES ESTACIONARIA SI SU MEDIA Y VARIANZA SON CONSTANTES. SI ESTO OCURRE SE DICE QUE ES INTEGRADA DE ORDEN CERO I(0). UNA SERIE NO ESTACIONARIA SE CARACTERIZA PORQUE SU MEDIA Y VARIANZA NO SON CONSTANTES....
Proceso Demanda Eléctrica Modelos de Proyección de la Demanda de Energía Eléctrica Consultor: Ing. Diego Otero Prada
Indice
Objetivos. Modelos Actuales. Análisis de la información. Estimaciones de las funciones de demanda por energía Eléctrica. La Econometria Clásica. La Cointegración. Concepto de estacionaridad. Teoría de la Cointegración Ecuaciónde Corrección de errores ECM Metodología de Modelos Nacionales Metodología Demanda Máxima Metodología Demanda por Subestaciones Metodología Modelos por empresa Metodología de Ajuste. Resultados Ecuaciones Nacionales Proyecciones Supuestos Resultados
Objetivos
REVISAR LOS MODELOS EN USO EN ICE ESTIMAR NUEVOS MODELOS DE DEMANDA PARA LOS SECTORES: RESIDENCIAL GENERAL INDUSTRIAL MENOR GRANINDUSTRIA ALUMBRADO PÚBLICO ESTIMAR LA DEMANDA MÁXIMA CALCULAR LA DEMANDA POR EMPRESAS Y SECTORES DETERMINAR LA DEMANDA POR SUBESTACIONES EFECTUAR PROYECCIONES BAJO DIFERENTES ESCENARIOS
Modelos Actuales
CORTO PLAZO. SE TIENE UN MODELO DE SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL PARA. PROYECCIONES A CINCO AÑOS. LARGO PLAZO. SE UTILIZA UN MODELO ECONOMETRICO PARA LOS SECTORES. RESIDENCIAL. GENERAL. INDUSTRIALMENOR. LA METODOLOGIA SE BASA EN EL TRABAJO DEL ECONOMISTA WESTLEY DEL AÑO 1982. PARA LA GRAN INDUSTRIA Y EL ALUMBRADO PUBLICO SE HACE USO DE OTRO TIPO DE ESTIMACIONES.
Análisis de la Información
LA INFORMACIÓN ECONOMICA CAMBIÓ POR: NUEVAS CUENTAS NACIONALES DE 1983 EN ADELANTE. NUEVO ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR CON BASE 1995. NUEVO CENSO DE POBLACION EN EL AÑO 2001 QUE MODIFICA LAS SERIESHISTÓRICAS Y LAS PROYECCIONES DEMOGRAFICAS. NO HAY CUENTAS REGIONALES. HAY DIFICULTADES TEÓRICAS Y EMPÍRICAS PARA ESTIMAR UN ÍNDICE DE PRECIOS DE LOS ELECTRODOMÉSTICOS.
PRODUCTO INTERNO BRUTO
1600 1400
1200 1000
800
600 84 86 88 90 92 PIB 94 96 98 00
VALOR AGREGADO INDUSTRIAL
400 350 300 250 200 150 100 84 86 88 90 92 VAI 94 96 98 00
VENTAS INDUSTRIA MENOR
200000
000000800000
600000
400000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 VEEIM
VENTAS GRAN INDUSTRIA
700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 VEEGI
VENTAS SECTOR RESIDENCIAL
000000 500000 000000 500000 000000 500000 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 VEER
PRECIO PROMEDIO NACIONAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA 17
16 15 14 13 12 11 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEC PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA GRAN INDUSTRIA
16 15 14 13 12 11 10 9 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEGIC
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA INDUSTRIA MENOR
20 18
16
14
12 84 86 88 90 92 94 96 98 00 PEEIMC
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA SECTOR RESIDENCIAL 15
14 13 12 11 10 9 8 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 PEERC
Estimación de las Funciones de Demanda por Energía Eléctrica
LA BASE TEÓRICA ESLA TEORIA ECONÓMICA DE LA DEMANDA Di = f(P, Y, Ps, x) Di = LA DEMANDA DEL BIEN i P= EL PRECIO DEL BIEN i Y = EL INGRESO Ps = EL PRECIO DEL SUSTITUTO X = OTRAS VARIABLES RELIEVANTES LA TÉCNICA DE ESTIMACIÓN ES LA ECONOMETRÍA LA TEORÍA ECONOMÉTRICA ES LA COINTEGRACIÓN
La Econometria Clásica
LA ECONOMETRÍA CLÁSICA QUE HACE USO DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LLEVA AL PROBLEMA DE LAS REGRESIONESESPÚREAS AL NO ESTUDIARSE EL TEMA DE LAS SERIES ESTACIONARIAS. UNA REGRESIÓN ESPÚREA DA LUGAR A SUPUESTA RELACIÓN, NO IMPORTA QUE EL AJUSTE ENTRE DOS VARIABLES SEA ALTO.
ES DECIR, DA LA IMPRESIÓN DE RELACION ENTRE DOS VARIABLES CUANDO ESTO NO ES CIERTO EN LA REALIDAD.
La Cointegración
LA COINTEGRACIÓN COMPRENDE TRES ETAPAS:
LAS PRUEBAS DE RAIZ UNITARIA. LA ESTIMACIÓN DE LA ECUACION DECOINTEGRACIÓN DE ECUACIÓN DE LARGO PLAZO. LA ESTIMACIÓN DEL MODELO DE CORRECCION DE ERRORES O ECM (ERROR CORRECTION MODEL).
Cointegration and Error Correction
Concepto de Estacionaridad
UNA SERIE ES ESTACIONARIA SI SU MEDIA Y VARIANZA SON CONSTANTES. SI ESTO OCURRE SE DICE QUE ES INTEGRADA DE ORDEN CERO I(0). UNA SERIE NO ESTACIONARIA SE CARACTERIZA PORQUE SU MEDIA Y VARIANZA NO SON CONSTANTES....
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