Ensayo Diseño De Experimentos

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE JUVENTINO ROSAS GTO.
Alumno:
ERNESTO EVERARDO PRIETO ORTEGA
Producto:
ENSAYO
Grupo:
4°¨A¨
Carrera:
I.M.E.
Materia:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Profesor:
VICTOR ALFONSO

Diseño de experimentos de un solo factor
El análisis de varianza de un solo sentido es una prueba de medias para muestras condatos independientes. Se pueden tomar dos o mas muestras independientes cuya clasificación viene dada por la variable llamada factor.
Lo esencial para este procedimiento consiste en estudiar si el factor influye sobre la variable respuesta, cuyo caso es analizando como varían los datos dentro de cada uno de los grupos en que se clasifica el factor a las observaciones de la variable respuesta.
Pararealizar dicho análisis se consideran los siguientes campos:
Dependientes: que son la variable respuesta a analizar.
Factor: que es la variable de clasificación, que ha de ser categórica.
Este análisis permite distinguir 2 modelos para la hipótesis alternativa por ello se obtienen el modelo de efectos fijos donde se supone que las muestras son muestras de poblaciones distintas y fijas, y elmodelo de efectos aleatorios donde se supone que las muestras se han seleccionado aleatoriamente de un conjunto de poblaciones.
La lógica de varianza de un factor es someter a análisis variabilidad encontrada en cada uno de los factores, y en función de ella, dar una respuesta sobre el supuesto de igualdad de sus medias.

El análisis del modelo de efectos fijos supone que los niveles del factorson seleccionados específicamente por el experimentador ya que el interés del experimento se centra en conocer los efectos sobre la respuesta de niveles particulares. En este caso los efectos son del factor constantes desconocidas.
Se usan para que el experimentador haya sometido al grupo o material analizado a varios factores, cada uno de los cuales le afecta solo a la media, permaneciendo lavariable respuesta con una distribución normal.
Este modelo se supone cuando el investigador se interesa únicamente por los niveles del factor presentes en el experimento, por lo que cualquier variación observada en las puntuaciones se deberá al error experimental.
Solo contiene constantes en la parte sistemática, y un término de error, la varianza del término de error mide la variabilidad residual.Indica que todos los efectos son fijos con excepción del error.
Un valor individual se puede escribir en este modelo como Yij= u+ai+Eij j=1,
u es la media global, ai es la constante del efecto o efecto fijo, que diferencia a las poblaciones. Se escribe como:
ui=u+ai Eij
Representa la desviación de la observación j-ésima de la muestra i-ésima, con respecto a su media. A este termino se lesuele llamar error aleatorio y, teniendo en cuenta las ausencias iniciales del análisis de la varianza son variables una por cada muestra, todas con una distribución normal de media 0 y varianza 

La comparacion de medias entre los tratamientos se usa cuando la hipótesis nula se rechaza, por lo que se dice que hay diferencias entre las medias de los tratamientos, ero no se sabe exactamentecuales medias son diferentes. A esta comparación también la llamaremos como método de comparación múltiple.
Es muy sencillo desarrollar un procedimiento grafico para la comparación de las medias después de un análisis de varianza. Si todas las medias de los tratamientos son iguales deberá haber una posición de esta distribución que haga evidente que os valores yi se sacaron de la mismadistribución. Si no es el caso se asocian con los niveles del factor que producen respuestas medias diferentes. Este procedimiento solo es una aproximación pero eficaz en muchos problemas de comparaciones múltiples. Muchos métodos de comparaciones múltiples utilizan el concepto de contraste, que es una combinación lineal de parámetros de la forma Γ=i=1uciui. Para las hipótesis que incluyen contrastes...