Ensayos

ENSAYO
(PRONOSTICOS)

PRESENTADO POR:
DIANA ALVAREZ
ESTRELLA LEAL

TUTOR:
JULIAN FERNANDO MENDOZA

COORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON
INVESTIGACION DE OPERACIONES
YOPAL, CASANARE
2012
PRONOSTICOS
Los pronósticos son una de las herramientas fundamentales para la toma de decisiones dentro de las organizaciones tanto productivas como sin fines de lucro. Algunas de las áreas en dondese utilizan pronósticos en la industria son la planeación y control de inventarios, producción, finanzas, ventas, comercialización, entre muchas otras.
Modelo Matemático de Pronóstico
Es una expresión matemática que representa en forma simplificada el fenómeno por medio del cual se obtienen los valores idealizados que toma una variable aleatoria en un periodo de tiempo determinado.
TécnicasObjetivas para la Obtención de Pronósticos
Las técnicas objetivas mejor conocidas como técnicas cuantitativas de pronóstico se basan en el manejo de datos numéricos históricos para obtener un pronóstico preciso y se soportan en la suposición de que el comportamiento de los datos históricos permanece durante un periodo de extensión significativa en el futuro. Las técnicas cuantitativas confrecuencia se clasifican en técnicas estadísticas y técnicas determinísticas.
Técnicas Estadísticas para la Obtención de Pronósticos
Estas técnicas se basan en la existencia de patrones, en el estudio de los mismos, las transformaciones que sufren, y la influencia del ruido o perturbación causada por factores de naturaleza aleatoria.

Dentro de estas técnicas se utilizan dos enfoques.

En el primerose obtiene el pronóstico basado en el razonamiento de que los datos de la serie de tiempo se pueden dividir o descomponer en componentes identificables que pueden presentarse o no en una determinada serie, estos componentes pueden ser la tendencia, la estacionalidad, la ciclicidad y la aleatoriedad de los datos. El pronóstico se realiza combinando la proyección de los componentes que se presentandentro de la serie de tiempo. 

En el segundo el pronóstico se obtiene a partir del análisis estadístico de los datos que integran la serie de tiempo.

Técnicas Determinísticas o Causales para la Obtención de Pronósticos
Se basan en identificar y determinar cuales son las relaciones existentes entre la variable dependiente de interés a pronosticar y las variables independientes que ladeterminan al ejercer su influencia sobre ella.
Modelos de Pronóstico
Componentes de una Serie de Tiempo
Los datos de una serie de tiempo se pueden descomponer en componentes individuales para facilitar su estudio los cuales se explican a continuación.
Tendencia
La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminución en la serie sobre unperiodo amplio. Como se puede ver la tendencia es la propensión al aumento o disminución en los valores de los datos de una serie de tiempo, que permanece a lo largo de un lapso muy extendido de tiempo, es decir que no cambiará en el futuro lejano mientras no hayan cambios significativos o radicales en el entorno en el que se encuentra inmersa y que determina el comportamiento de la serie de tiempo enestudio, cambios que podrían ser originados como por ejemplo, por descubrimientos científicos, avances tecnológicos, cambios culturales, geopolíticos, demográficos, religiosos, etc.
Estacionalidad
El componente estacional es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año.
El patrón de cambio por lo general es un aumento o una disminución cuantitativa en los valores observados de unaserie de tiempo específica. Cabe mencionar que aunque en la mayor parte de los casos el patrón estacional es un fenómeno que se presenta en lapsos de tiempo de duración aproximada a un año; también puede manifestarse éste fenómeno en periodos de tiempo, ya sean menores o mayores a un año. Como por ejemplo, el caso de la verificación de vehículos que se eleva en las dos primeras semanas de cada...