estadistica 1º industriales






















David Ballester Pelegrín
María Ballester Pelegrín
Raquel Caro Porras
Amanda Talavera Martínez



RESUMEN
Nuestro conjunto de variables está determinada por una función normal tras realizar los test e hipótesis pertinentes para verificarlo. La predicción de resultados es posible mediante una recta de regresión lineal aunque con un grado bastantealto de inexactitud al ser el valor de R2=0.59.'


INTRODUCCIÓN
Hemos decidido centrarnos en el estudio estadístico entre 2 zonas de producción de energía solar fotovoltaica. La diferencia entre una zona y otra se basa principalmente en la localización geográfica de estas, lo cual influye en la severidad de los fenómenos atmosféricos.
La zona 1 se trata de una selección de instalacionesfotovoltaicas situadas en una latitud inferior a las de la zona B, es decir, zonas de mayor temperatura, menos nubosidad y más cantidad de horas solares al año que la zona 2.
La zona 1 agrupa instalaciones situadas en Molina de Segura, Alcantarilla y Murcia capital.
En la zona 2, sin embargo, hablamos de instalaciones que se encuentran en Calasparra, Jumilla y Caravaca.
La finalidad de esteestudio es determinar de una forma estadística la diferencia de rendimiento entre los dos conjuntos de instalaciones solares fotovoltaicas para poder afirmar con datos estadísticos cuan mayor en rendimiento es una zona con respecto a la otra.
Lógicamente podemos intuir que la zona 1, situada más al sur, nos dará valores de rendimiento superiores a la zona 2. Sin embargo tras este estudio podremosaportar datos con los que reforzar nuestra teoría.
Para realizar los puntos del apartado”análisis de correlación y regresión” hemos añadido una tercera variable con la cual relacionar la producción en la zona 1 con una variable independiente, las horas de Sol mensuales recibidas en la zona sur de la región de Murcia durante los años 2010 y 2011.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA ZONA 1
Medidasestadísticas:
Media
116,498
Desviación típica
28,042
Mediana
120,115
1er cuartil (Perc. 25)
98,913
2º cuartil (Perc. 50)
120,115
3er cuartil (Perc. 75)
136,363
RIQ
37,45
Mínimo
64,71
Máximo
158,87
Coeficiente de variación
0,241
Coeficiente de asimetría
-0,451

Para la producción en la zona A, hemos calculado el percentil 80=140.454. Por tanto, el 20% de los datos restantes, loscuales son superiores a 140.454, se encuentran comprendidos entre este valor y 158.87 (valor máximo).


Histograma:

El histograma, cuyo conjunto de datos es unimodal, presenta un coeficiente de asimetría negativo, por lo que observamos cierta asimetría con cola a la izquierda.
Por tanto, el coeficiente de centralización más adecuado para la distribución es la mediana, y el coeficiente dedispersión más apropiado es el rango intercuartílico.



















Diagrama de cajas y bigotes:















En la representación anterior podemos observar que los datos que están por debajo de la mediana están más dispersos, ya que la parte inferior de la caja es mayor que la superior. La distribución presenta asimetría ya que la mediana está desplazadahacia la parte superior de la caja.
El bigote de arriba viene dado por (Q3, Xmáx).
La parte de arriba de la caja representa a (Q2, Q3).
La parte de debajo de la caja representa a (Q1, Q2).
El bigote de abajo representa a (Xmin, Q1).
Los datos más representativos del diagrama son:
L.superior=Q3+1.5RIQ=136.36+1.5*37.45=192.535
L.inferior=Q1-1.5RIQ=98.91-105*37.45=42.735
Tanto el límite inferiory el superior calculados mediante la fórmula no se corresponden con los representados en el diagrama ya que no hay datos entre el límite inferior y el valor mínimo de la distribución ni entre el valor máximo de la distribución y el límite superior.
Me=120.115
Q1= 98.91, Q2= 120.12, Q3=136.36
No existe ningún dato atípico, ya que ningún valor está fuera del intervalo [42.735,192.535]....