Estadistica Aplicada A La Investigación De Mercados

Estadística para Marketing
 Ciencia que estudia la recolección, presentación,

análisis e interpretación de datos.

 ESTADISTICA DESCRIPTIVA.- Que tiene que ver con

la elaboracion de tablas numericas las cuales estan sujetas a los analisis y de esta manera tener una descripción del fenomeno de estudio.

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 INFERENCIA ESTADISTICA.- Lo que trata es deinferir

de los resultados obtenidos a partir de una muestra, resultados que sean válidos para una población total, llamada también universo.

 Qué son los Métodos Estadísticos? La manera como

organizamos, presentamos, analizamos e interpretamos datos numéricos. Se deben tomar en cuenta los siguientes pasos:

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 El origen o fuente de los datos; (Provienen de lapoblación o de la muestra)  Las características de los datos  Forma de medición en la recolección de datos

 MEDICION DE DATOS: Aquí es necesario precisar lo

que entendemos como Proporción y lo que significa Promedio.

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 La proporción nos indica el uso de porcentajes, de esta

manera se puede decir que 40% de las personas prefieren cierta marca de la cervezax. Nos estamos refiriendo a un grupo de personas que son parte de un todo.

 El promedio es una medida más compleja pero al

mismo tiempo más versátil. Podemos encontrar la Media Aritmética, Geométrica, Mediana, Moda, etc.

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 A los promedios los conocemos con el nombre de

Medidas de Tendencia Central, en tanto se ubican en los valores centrales de unavariable . división de la adición del número de variantes por el numero de casos. Su formula se expresa así: M= Media; X = La Variable ∑= Sumatoria; N= Número de Casos

 MEDIA: Medida de tendencia central que es igual a la

 M= ∑X/N

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 Ejemplo: Se hace una investigación en un barrio X del

sur de Quito, respecto al precio de un producto Y y se tiene lo siguiente:NEGOCIO A B C PRECIOS 25 35 40

Cual es la media?

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 La eficiencia de la Media radica en que hace uso de

todos los datos de una distribución.

 MEDIANA: Medida de tendencia central que se

caracteriza por dividir una distribución en dos partes iguales.  Cuando el número de casos es un número impar:
 1-2-3-4-5-

 Cuando el número de casos es un númeropar:  1-2-3-4-5-6

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 La importancia de la Mediana es que cuando existen

distribuciones demasiado irregulares, que sean afectadas por valores distorsionadores.

 MEDIDAS DE DISPERSION: Entre ellas tenemos a la

Desviación Standard, esta nos hace ver el grado de dispersión de las variantes de una distribución en relación a la Media.

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 Fórmula de la Desviación Standard  S = √∑X²/N - M²  Ejemplo: Se hace una investigación en una zona de

Tonsupa y se visitan varias cobachas para conocer el precio de un mismo cocktail, y nos encontramos con lo siguiente:

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COBACHAS 1 2 3 4 PRECIOS (COCKTAIL COMO POLVO EN LA ARENA) 6,20 5,90 6,15 5,75

ENTONCES: N=4 MEDIA = 6 ∑X² = 144,13 LA DESVIACIONSTANDARD SERA =

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 INFERENCIA ESTADISTICA: Como es lógico, en los

estudios de mercado pocas veces se estudian los universos o todas las poblaciones, sean por cuestiones de tiempo, costos, etc. Y así debemos acudir a las MUESTRAS, esto se sustenta sobre lo que se ha dado en llamar la teoría matemática de las probabilidades.  Se trata de asignar un valor a laincertidumbre : Si la certeza existe de que ocurrirá un evento, decimos que su probabilidad es 1. Si sucede lo contrario su probabilidad es 0.  De lo que deducimos que entre 0 y 1 debemos cuantificar la probabilidad de algun evento.

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 P (E) = Fe / Fr  P (E) = Probabilidad del evento E  Fe = Frecuencia de ocurrencia de E dentro de

poblaci’on  Fr = Frecuencia total...