estadistica en R

Dataframe seleccionada de library("alr3"): data(ais).

Fuente: Ross Cunningham y Richard Telford.

Descripción de Dataframe: En esta dataframe se encuentran datos que corresponden a 102 hombresy 100 mujeres atletas recolectados en el Instituto Australiano del Deporte.

Dimensiones de la dataframe, y que tipo de variables incluye (e.g., continuas, factores, etc).
La dataframe (allshoots)está compuesta por 14 columnas y 202 filas, cuyas variables son las siguientes:
“Sexo”: (0 = masculino o 1 = femenino) (entero)
“Ht”: altura (cm) (numérica)
“Wt”: peso (kg)(numérica)
“LBM”: masa corporal magra (numérica)
“RCC”: conteo de células rojas (numérica)
“WCC”: conteo de células blancas (numérica)
“Hc”: Hematocrito (numérica)
“Hg”:Hemoglobina (numérica)
“Ferr”: Concentración de ferritina plasmática (entero)
“BMI”: Indice de nada corporal peso / (altura)2 (numérica)
“SSF”: suma de los pliegues de la piel (numérica)“Bfat”: Porcentaje de grasa corporal (numérica)
“Label”: Caso etiqueta (factor)
“Sport”: Deporte (factor)

Utilizando la dataframe responda las siguientes preguntas:

1.- Prepare uncuadro con la estadística descriptiva para 2-4 variables continuas de la base de datos.

Estadígrafo
Variable “Ht”
Variable “Wt”
Variable “LBM”
Mínimo
148.9
37.80
34.36
1° Quartil
174.066.53
54.67
Mediana
179.7
74.40
63.03
Media
180.1
75.01
64.87
3° Quartil
186.2
84.12
74.75
Máximo
209.4
123.20
106.00
Desviación estándar
9.73
13.92
13.07
Coeficiente de variación5.40
18.56
20.14

2.- Seleccione una variable respuesta (debe ser una de las cuales empleo en 1, y explique por qué la seleccionó.
La variable respuesta seleccionada es: “Wt”: peso, ya quequiero saber cómo depende el peso de la altura tanto en hombres como en mujeres. Adema la altura independiente.

3.- Seleccione una variable predictora (debe ser una de las cuales empleo en 1, en el...