estadistica II

PROBLEMA 12
Como parte del análisis del problema de ausentismo, se decide estudiar la relación entre edad del empleado y días que falto a laborar en el año. Los datos del ultimo año se muestran enla siguiente tabla:














a) ¿En este problema cual variable se puede ver como independiente y cual como dependiente?
b) Mediante un diagrama de dispersión analice la relaciónentre estas dos variables.
c) ¿Qué tipo de relación observa y cuales son algunos hechos especiales?
d) Haga un análisis de regresión (ajuste una línea recta a estos datos, aplique pruebas dehipótesis y verifique residuales).
e) ¿La calidad de ajuste es satisfactoria?
f) ¿Cuál es el error estándar de estimación?


A) Variable independiente es la edad (x) y la dependiente son las faltas (y)ANALISIS DE RESIDUOS

Los errores se comportan de forma aleatoria, independiente y normal
GRAFICA DE LINEA AJUSTADA b)


c) Hay una alta dispersión en los datos y existe una correlaciónnegativa
Tiene una eficiencia del 16.3% tomando en cuenta el ajustado por lo tanto no se recomienda.

ANALISIS DE VARIANZA (PRUEBA GLOBAL DE HIPÓTESIS)
El modelo de regresión no es significativo(se acepta)
El modelo de regresión es significativo (se rechaza)

Fuente GL SC CM F P
Regresión 1 41,692 41,6925 8,61 0,006
Error 38 183,908 4,8397
Total39 225,600


Se rechaza Ho por lo tanto el modelo de regresión es significativo



PRUEBA DE HIPOTESIS PARA Bo CON 40 GRADOS DE LIBERTAD

Fuente GL SC CM FP
Regresión 1 41,692 41,6925 8,61 0,006


se acepta

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA B1

por lo tanto se rechaza



INTERVAL DE CONFIANZA DEL 95% PARA CADA UNA DE LASOBSERVACIONESZ

d) f)
EE de CONFIANZA PREDICCION ERROR/ETIM
Nueva obs Ajuste ajuste IC de 95% IP de 95%
1 9,41 1,45 (6,48; 12,34)...