ESTADISTICA INFERENCIAL Pro




MANUAL DE ESTADISTICA INFERENCIAL


ALUMNAS:

AVENDAÑO DAZA CORAL
GOMEZ GONZALEZ MARLENE ESTEFANIA


Profesor: VICTOR MARTIN ARZATE MARTINEZ


ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL


FECHA DE ENTREGA:
23/10/2015





ESTADISTICA INFERENCIAL

Indicador porcentual de la dispersión de los datos de una distribución es la siguiente:
a) Si el valor es menor a 40% ladispersión de los datos es baja y el promedio o media es altamente representativo del conjunto de datos.
b) Si se encuentra entre el 40% y 60% se interpreta que la dispersión de los datos en la distribución es de regular a media y por lo tanto el promedio debe considerarse con ciertas restricciones como representativo del conjunto de datos.
c) Si su valor es superior a 60% se interpreta que la dispersiónde los datos es muy alta y el valor del promedio no es representativo para el conjunto de datos, en estos casos se sugiere utilizar a la mediana o a la moda como medida representativa de tendencia central.
















Unidad 1
Estimación de la media


La estimación de la media es el resultado de aplicar estimadores, la estimación puntual es aquella estimación representada por un solo valor.Nota. Las anteriores estimaciones son muy fáciles de calcular pero tienen la gran desventaja de que es muy difícil que dicho pronostico pueda ocurrir exactamente, además de no contar con un soporte probabilístico.


La estimación por intervalos de confianza es la que más se utiliza y queda comprendida en un intervalo de valores delimitado por un mínimo y unmáximo, lo anterior da pie a que el pronóstico tenga mayores posibilidades de ocurrir.

[5 < μ < 6]

Nivel de confianza y nivel de significancia son probabilidades, en el caso del nivel de confianza se considera como la probabilidad de éxito que tienen para ocurrir las estimaciones por intervalos de confianza y el nivel de significancia es la probabilidad de error que poseen las estimaciones porintervalos de confianza.

(x−α): nivel de confianza
x: nivel de significancia

Z α ⁄ 2
INV.NORM.STAND
Proba: 1−(1−α) ⁄ 2
t α ⁄ 2 (con una muestra)
INV.T.2C
Proba: 1−(1−α)
g−1: n−1
t α ⁄ 2 (con 2 muestras)
INV.T.2C
Proba: 1−(1−α)
g−1: n1+n2−2







Estimación de la media poblacional por intervalos de confianza

Para muestras grandes n ≥ 30



Para muestras pequeñas n < 30




Estimación de ladiferencia entre dos medias poblacionales

Para muestras grandes
Cuando se conoce :

Cuando se desconoce :


Para muestras pequeñas n < 30


La interpretación para las formulas anteriores:
Si ambas cotas son positivas, la media poblacional es mayor que la media poblacional 2.
Si ambas cotas son negativas, la media poblacional 2 es mayor que la media poblacional 1.
Si las dos cotas tienen signoscontrarios, no se puede determinar cual
de los dos es más grande.






Unidad 2
Estimación de la proporción

Se entiende como una proporción a una parte de la totalidad de algo.



Estimación por intervalo de confianza:

Intervalo de confianza:

Error estándar de la proporción:

Error máximo de la estimación:




Estimación de varianzas y desviación estándar

La varianza y la desviación estándarson medidas de dispersión y la varianza es difícil de interpretar debido a que esta expresada en unidades cuadráticas, para subsidiar esta dificultad se le obtiene la raíz cuadrada convirtiéndose así en desviación estándar.
[(n−1)S2 ⁄ X2 α ⁄ 2 < σ2 < (n−1)S21 ⁄ X2 α ⁄ 2]

Estimación por intervalos de confianza para la desviación estándar
[(n−1)S2 ⁄ X2 α ⁄ 2 < σ < (n−1)S21⁄ X2 α ⁄ 2]


INV.CHICUAD.CD
Para obtener X2 α ⁄ 2
Probabilidad: 1−(1−α) ⁄ 2
g−l: n−1
Para obtener X21 α ⁄ 2
Probabilidad: 1− 1−(1−α)
⁄ 2
g−l: n−1



Interpretación para las formulas anteriores:
Si ambas cotas son positivas, la proporción poblacional 1 es mayor que la proporción poblacional 2
Si ambas cotas son negativas, la proporción...