ESTADISTICA INFERENCIAL SEGUNDA ENTREGA






ESTADISTICA INFERENCIAS

Análisis de Varianza y Análisis de Regresión

Presentado a: Patricia Castillo Garzón
Presentado por: Mario Leandro de la Hortua
Cód.1321070889
Nelson Mauricio Díaz C.
Cód, 1311340225
Yenny Lisseth Rosero P
Cod. 1321830010

Andrea Osorio Arroyave
Cód. 1311180215
Jhon Jairo OsorioPinto
Cod.1411989192

Medellín/Bogotá, 29 de Septiembre 2014



INTODUCCION:
La inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. En esta primera entrega trabajamos con el Muestreo Aleatorio,  Que Para obtener una muestra, se numeran los elementos de lapoblación y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.


OBJETIVOS

Calcular y analizar la información proporcionada por el análisis de la variación de los resultados y analizar la relación entre una variable dependiente y dos o más variables Independientes.

Enunciado: La  fábrica  de  libros  Impresiones:  trabaja  por  turnos  de  la siguiente  manera: turno1:de  6  de  la mañana  a  2  de  la tarde,  turno  2:de  2 de  la  tarde  a  10 de  la  noche  y  turno  3:de  10  de  la  noche  a  6  de  la mañana.  Se  ha encontrado  que algunos  defectos  están  siendo  significativos en  los  libros  de exportación  y  la  casa  matriz  requiere  de  un  análisis  de  la producción  de los últimos  cinco meses   para   tomar decisiones   con   respecto   a   algunas  de   las   variables   que   pueden  afectar  el  proceso.
Con  la  información  suministrada  en  la  base  de  datos  que  aparece  en  el archivo  en  Excel  realice  las  siguientes  actividades:

Selección  de  una  muestra  aleatoria.

1. Con  los  datos  de  la  base  de  datos  seleccione  una  muestra  aleatoria  simple  de  40  días  de  trabajo
Para desarrollar este punto utilizamos lafunción “Aleatorio Entre” en Excel

#
orden
Turno
Unidades producidas
Defectos por corte
Defectos por pegue
Falta de folios
Folios al reves
Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
1
345
3
5825
2
5
4
5
$0.76
2
40
1
5408
4
4
4
4
$0.67
3
195
2
5605
5
7
2
7
$0.66
4
184
2
5754
5
2
2
2
$0.64
5
177
2
5793
5
2
2
2
$0.67
6
100
1
5999
4
2
3
2
$0.87
7
136
2
5757
5
5
3
5
$0.91
8
176
2
5059
5
2
6
2$0.65
9
266
3
5653
2
8
4
8
$0.70
10
265
3
5479
2
4
1
4
$0.68
11
352
3
5108
2
3
5
3
$0.67
12
113
1
5217
4
1
1
1
$0.68
13
36
1
5962
4
3
5
3
$0.68
14
100
1
5999
4
2
3
2
$0.87
15
47
1
5749
4
5
3
5
$0.68
16
29
1
5345
4
8
4
8
$0.91
17
259
3
6000
2
3
4
3
$0.64
18
285
3
5770
2
0
6
0
$0.67
19
177
2
5793
5
2
2
2
$0.67
20
210
2
5192
5
6
4
6
$0.87
21
277
3
5127
2
8
0
8
$0.87
22
242
3
5224
2
2
2
2
$0.65
23
14
15581
4
8
1
8
$0.67
24
232
2
5510
5
2
3
3
$0.71
25
125
2
5432
5
2
0
2
$0.87
26
301
3
5553
2
2
1
2
$0.67
27
225
2
5988
5
2
2
2
$0.71
28
358
3
5755
2
5
6
7
$0.72
29
203
2
5395
5
3
3
3
$0.68
30
6
1
5834
4
7
3
7
$0.67
31
202
2
5496
5
1
2
1
$0.68
32
349
3
5506
2
1
1
1
$0.72
33
245
3
5232
2
4
2
4
$0.71
34
347
3
5579
2
7
2
1
$0.67
35
253
3
5707
2
8
3
8
$0.68
36
192
2
5243
5
8
6
8
$0.68
37
301
3
5553
2
2
12
$0.67
38
292
3
5840
2
5
6
5
$0.71
39
248
3
5749
2
5
0
8
$0.87
40
157
2
5268
5
2
4
2
$0.71
 
 Media
X̅
5569.3324
3.5000
3.9500
2.9000
3.9500
$0.7174
 
 Desv st
σ
274.5723
1.3587
2.4385
1.7512
2.5415
$0.0838
 
 Varianza
σ²
 
1.8462
5.9462
 
 
 Raiz de la Muestras√40=6.6246     

2. Con   los   datos   de   la   muestra   estime   con   un   nivel   de   confianza   del 95%   el   número promedio  de  unidades  producidas
Estimación de nivel de confianza del 95% número promedio de unidades producidas

Datos de entrada
z
Tabla distribucion Normal
 

 

x̅=5569,3324
Z₁
0,025
1,96
 
5654,4232
δ=274,5723
Z₂
0,025
1,96
 
5484,2415
n=40
 
 
 
 
 

R/ Con un nivel de confianza del 95% se estima que el promedio de unidades producidas se encuentra en el intervalo (5484.2415,5654.4232)
3. Con...