ESTADISTICA INFERENCIAL

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE POZA RICA
INGENIERIA INDUSTRIAL

MATERIA
Estadística inferencial I

TEMA
Unidad 1

GRUPO
3º “B”

Poza Rica Ver, a Lunes 17 de octubre de 2012.

UNIDAD 1 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL
MUESTREO
1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
El uso de métodos estadísticos en la manufactura en desarrollo de productos
alimenticios, software decomputadoras y muchas otras areas implica el acopio de
información o datos científicos, los datos sean recabado, resumido, y almacenado
sin embargo hay una diferencia profunda entre recabar información científica y la
estadística inferencial.
La inferencial estadística produjo ya un numero enorme de herramientas analíticas
que permiten al ingeniero cual científico comprender mejor los sistemas quegeneran los datos. Esto refleja la verdadera naturaleza de la ciencia que llamamos
estadística inferencial principalmente el uso de técnicas que nos permiten ir mas
allá de solo reportar datos sino, más bien nos permite encontrar soluciones (o
inferencias) sobre el sistema científico. Los estadísticos hacen uso de leyes
fundamentales de probabilidad e inferencia científica para sacar conclusionessobre dicho sistema la información se colecta en forma de muestras o
agrupaciones de presentaciones. Las muestras se reúnen a partir de poblaciones,
que son agrupaciones de todos los individuos o elementos individuales de un tipo
particular.
1.2 MUESTREO: INTRODUCCION AL MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO
En esta sección se desarrollara el tema de Muestreo que en probabilidad es de
granimportancia ya que nos permite conocer el resultado de un experimento
estadístico que se puede registrar como un valor numérico o como una
representación descriptiva. Por ejemplo: cuando se lanza un par de dados y se
quiere conocer el resultado total de interés.
El muestreo de distribuciones o poblaciones es de importancia vital para la media
de la muestra y la varianza de la muestra.
La mayor partede la veces la inferencia formal parece bastante árida y quizá
incluso abstracta para el practicante o administrador que desea que el análisis
estadístico sea una guía para la toma de decisiones.

Una muestra es un subconjunto de una población, si nuestras inferencias a partir
de la muestra para la población han de ser validas, debemos obtener muestras que
sean representativas de lapoblación. Con mucha frecuencia estamos tentados a
elegir una muestra mediante la selección de los miembros más convenientes de la
población. Tal procedimiento puede conducir a inferencias erróneas con respecto a
la población, cualquier procedimiento de muestreo que produzca inferencias que
sobreestimen o subestimen de forma consistente alguna característica de la
población se dice que esta sesgado.Para eliminar cualquier posibilidad de sesgo
en el procedimiento de muestreo, es deseable elegir una muestra aleatoria en el
sentido de que las observaciones se realizan de forma independiente y al azar.
TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio
de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en que todos losindividuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas.
Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos están los siguientes tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado en este tipo de muestreo es el siguiente:
 Se asigna un número acada individuo de la población.
 A través de un medio mecánico, se eligen tantos sujetos como sea necesario
para completar el tamaño de muestra requerida.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Exige numerar todos los elementos de la población pero en lugar de extraer n
números aleatorios solo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, y los
elementos que integran la muestra son...