estadistica inferencial


Probabilidad y Estadística

1 Estadística Descriptiva.

1.1 Introducción, notación sumatoria
1.1.1 Datos no agrupados.
1.1.2 Medidas de tendencia central
1.1.3 Medidas de posición.
1.1.4 Medidas de dispersión.
1.1.5 Medidas de forma

1.2. Datos agrupados

1.2.1 Tabla de frecuencia
1.2.2 Medidas de tendencia central y de posición
1.2.3 Medidas de dispersión
1.2.4 Medidas deasimetría y curtosis

1.3. Representaciones gráficas

1.3.1 Diagrama de Dispersión
1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas
1.3.3 Histogramas
1.3.4 Ojivas
1.3.5 Polígono de Frecuencias
1.3.6 Diagrama de Caja y Ejes
1.3.7 Diagrama de Sectores





2 Fundamentos de Probabilidad

2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral yeventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta

3 Distribuciones de Probabilidad Discretas

3.1. Definición de variable aleatoria discreta.
3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar.
3.3.Distribución Binomial.
3.4. Distribución Hipergeométrica
3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.
3.5. Distribución Geométrica.
3.6. Distribución Multinomial.
3.7. Distribución de Poisson.
3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
3.9. Distribución Binomial Negativa
3.10 Distribución Uniforme (Discreta)

4 Distribuciones de Probabilidad Continuas

4.1. Definiciónde variable aleatoria continúa.
4.2. Función de densidad y acumulativa.
4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.
4.4. Distribución Uniforme (continua)
4.5 Distribución Exponencial.
4.6 Distribución Gamm a (Erlang)
4.7. Distribución Normal.
4.7.1 Aproximación de la Binomial a la Normal.
4.8. Teorema de Chebyshev.


LA ESTADÍSTICA

Entenderemos cual estadística el estudiode fenómenos aleatorios en función de descripciones numéricas. El concepto más importante es la obtención de conjunciones basadas en datos experimentales, y en este aspecto se establece el concepto de estadística inferencial. La población en la colección de toda la posible información que caracterizar a un fenómeno en estudio, desde el punto estadístico es cualquier colección de todo un númerofinito de mediciones o eventualmente finita de datos acerca de un fenómeno de interés. Una muestra es un subconjunto o representativo seleccionado de la población. El concepto de representativo establece un protocolo para la selección de los elementos que forman esta muestra. Una buena muestra es aquella que refleja las características esenciales de la población de las cuales se obtuvo.

En laestadística las técnicas de muestreo es asegurar para cada observación de la población, el que tenga la misma oportunidad e independencia de ser incluida en la muestra. En la estadística la inferencia es inductiva porque se genera de lo específico (valores muéstrales) hacia lo general (la población). En toda característica probabilística o estadística siempre existe la probabilidad del error. Sinembargo la condición científica de la estadística es para cualquier decisión, existe una medida de confiabilidad de esta y ésta se mide en términos probabilísticos.

Un problema estadístico se caracteriza por uno siguientes elementos:

1.- La población de interés y el conocimiento científico que se emplea para muestrear la población.
2.- La muestra y en análisis matemático de su información.3.-La inferencia estadística que resulte del análisis del problema a través de su muestra.
4.- La probabilidad de que las inferencias sean correctas.

El primer paso de la estadística es lo que se denomina estadística descriptiva. Está formada por un conjunto de técnicas sencillas desde el punto de vista matemático. Sus resultados son muy valiosos en los casos en los que existe una gran...