Estadistica Inferencial
Páginas: 5 (1073 palabras)
Publicado: 25 de febrero de 2015
1.1 PUNTO No 1: Con los datos de la base de datos seleccione una muestra aleatoria simple de 40 días de trabajo
La muestra aleatoria simple de los cuarenta (40) días de trabajo, se obtuvo aplicando la fórmula de Excel relacionada a continuación:
=ALEATORIO.ENTRE (1; 359)
En donde N=359 (Equivalente al total de la población), resultado de este, obtuvimos los siguientes datos:Tabla No. 1 Muestra Aleatoria
DIAS DE TRABAJO MUESTRA ALEATORIA SIMPLE Turno Unidades producidas Defectos por corte Defectos por pegue Falta de folios Folios al revés Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
1 273 3 5411 5 4 4 3 $ 0,690
2 314 3 5880 8 3 6 6 $ 0,770
3 228 2 5065 7 3 3 7 $ 0,690
4 145 15361 11 4 4 0 $ 0,720
5 304 3 5396 8 5 1 8 $ 0,710
6 170 2 5468 6 3 0 8 $ 0,710
7 112 1 5879 14 4 2 0 $ 0,680
8 110 1 5056 11 5 6 2 $ 0,670
9 300 3 5594 12 4 6 4 $ 0,680
10 25 1 5652 11 2 3 1 $ 0,650
11 230 2 5486 14 3 35 $ 0,710
12 236 2 5448 6 3 6 6 $ 0,690
13 24 1 5974 15 5 0 7 $ 0,660
14 303 3 5592 9 5 3 4 $ 0,690
15 86 1 5244 9 5 2 3 $ 0,720
16 321 3 5563 9 5 0 3 $ 0,760
17 111 1 5459 8 3 0 1 $ 0,690
18 191 2 5795 8 4 6 0 $0,700
19 266 3 5653 13 4 4 8 $ 0,700
20 255 3 5864 9 4 3 8 $ 0,680
21 210 2 5192 10 3 4 6 $ 0,870
22 249 3 5228 8 2 0 0 $ 0,910
23 124 2 5265 15 4 0 2 $ 0,610
24 215 2 5179 11 4 6 7 $ 0,680
25 339 3 5915 5 2 4 5 $0,870
26 346 3 5676 9 2 5 0 $ 0,680
27 304 3 5396 8 5 1 8 $ 0,710
28 205 2 5613 8 5 4 2 $ 0,680
29 292 3 5840 9 5 6 5 $ 0,710
30 127 2 5470 14 2 6 5 $ 0,780
31 349 3 5506 6 5 1 1 $ 0,720
32 267 3 5074 15 4 0 8 $0,680
33 135 2 5347 6 3 6 7 $ 0,870
34 343 3 5087 10 3 6 3 $ 0,670
35 263 3 5775 9 5 4 2 $ 0,680
36 286 3 5580 10 5 1 8 $ 0,670
37 331 3 5701 8 3 3 2 $ 0,680
38 45 1 5549 9 5 3 0 $ 0,640
39 151 2 5627 5 5 1 4 $0,680
40 100 1 5999 12 4 3 2 $ 0,870
1.2 PUNTO No 2: Con los datos de la muestra estime con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas.
Parámetros.
α = 1 – 0, 95
α = 0,005
Z1 - = Z1 – 0,025 = 1,9597
µ - Z 0,975 * σµ < µ < µ +Z 0,975 * σµ
Se calculó la media para la muestra que la cual se estima que es lamisma de la población.
Media Muestral
5521,475
Varianza Corregida:
σ2 corregido = muestral *
σ2 corregido = muestral *
Varianza Corregida
1549,63582
Desviación Típica Corregida:
σ2 corregido = muestral *
σ2 corregido = *
Desviación Típica Corregida
39,365414
Para estimar un intervalo de confianza con el 95% de confianzautilizando los datos de la muestra:
Media Muestral Varianza Desviación Típica
5521,475 69563,5891 263,749103
Varianza Corregida Desviación Típica Corregida
1549,63582 39,365414
Respuesta
En este caso µ corresponde a la media de la muestra no de la población.
Como n es mayor que 30 para estimar el intervalo utilizaremos la distribución normal.
El intervalo será...
La muestra aleatoria simple de los cuarenta (40) días de trabajo, se obtuvo aplicando la fórmula de Excel relacionada a continuación:
=ALEATORIO.ENTRE (1; 359)
En donde N=359 (Equivalente al total de la población), resultado de este, obtuvimos los siguientes datos:Tabla No. 1 Muestra Aleatoria
DIAS DE TRABAJO MUESTRA ALEATORIA SIMPLE Turno Unidades producidas Defectos por corte Defectos por pegue Falta de folios Folios al revés Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
1 273 3 5411 5 4 4 3 $ 0,690
2 314 3 5880 8 3 6 6 $ 0,770
3 228 2 5065 7 3 3 7 $ 0,690
4 145 15361 11 4 4 0 $ 0,720
5 304 3 5396 8 5 1 8 $ 0,710
6 170 2 5468 6 3 0 8 $ 0,710
7 112 1 5879 14 4 2 0 $ 0,680
8 110 1 5056 11 5 6 2 $ 0,670
9 300 3 5594 12 4 6 4 $ 0,680
10 25 1 5652 11 2 3 1 $ 0,650
11 230 2 5486 14 3 35 $ 0,710
12 236 2 5448 6 3 6 6 $ 0,690
13 24 1 5974 15 5 0 7 $ 0,660
14 303 3 5592 9 5 3 4 $ 0,690
15 86 1 5244 9 5 2 3 $ 0,720
16 321 3 5563 9 5 0 3 $ 0,760
17 111 1 5459 8 3 0 1 $ 0,690
18 191 2 5795 8 4 6 0 $0,700
19 266 3 5653 13 4 4 8 $ 0,700
20 255 3 5864 9 4 3 8 $ 0,680
21 210 2 5192 10 3 4 6 $ 0,870
22 249 3 5228 8 2 0 0 $ 0,910
23 124 2 5265 15 4 0 2 $ 0,610
24 215 2 5179 11 4 6 7 $ 0,680
25 339 3 5915 5 2 4 5 $0,870
26 346 3 5676 9 2 5 0 $ 0,680
27 304 3 5396 8 5 1 8 $ 0,710
28 205 2 5613 8 5 4 2 $ 0,680
29 292 3 5840 9 5 6 5 $ 0,710
30 127 2 5470 14 2 6 5 $ 0,780
31 349 3 5506 6 5 1 1 $ 0,720
32 267 3 5074 15 4 0 8 $0,680
33 135 2 5347 6 3 6 7 $ 0,870
34 343 3 5087 10 3 6 3 $ 0,670
35 263 3 5775 9 5 4 2 $ 0,680
36 286 3 5580 10 5 1 8 $ 0,670
37 331 3 5701 8 3 3 2 $ 0,680
38 45 1 5549 9 5 3 0 $ 0,640
39 151 2 5627 5 5 1 4 $0,680
40 100 1 5999 12 4 3 2 $ 0,870
1.2 PUNTO No 2: Con los datos de la muestra estime con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas.
Parámetros.
α = 1 – 0, 95
α = 0,005
Z1 - = Z1 – 0,025 = 1,9597
µ - Z 0,975 * σµ < µ < µ +Z 0,975 * σµ
Se calculó la media para la muestra que la cual se estima que es lamisma de la población.
Media Muestral
5521,475
Varianza Corregida:
σ2 corregido = muestral *
σ2 corregido = muestral *
Varianza Corregida
1549,63582
Desviación Típica Corregida:
σ2 corregido = muestral *
σ2 corregido = *
Desviación Típica Corregida
39,365414
Para estimar un intervalo de confianza con el 95% de confianzautilizando los datos de la muestra:
Media Muestral Varianza Desviación Típica
5521,475 69563,5891 263,749103
Varianza Corregida Desviación Típica Corregida
1549,63582 39,365414
Respuesta
En este caso µ corresponde a la media de la muestra no de la población.
Como n es mayor que 30 para estimar el intervalo utilizaremos la distribución normal.
El intervalo será...
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