Estadistica Introduccion

ESTADÍSTICA

¿Qué se entiende por estadística?

Estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta analiza e interpreta datos con el fin de proporcionar la teoría de decisiones más eficaz

Tipos de Estadísticas

Por lo general el estudio de la estadística se divide en dos categorías la estadística descriptiva y la estadística inferencial

Estadística Descriptiva.- Método quesirve para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa
Estadística Inferencial.- Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.

Población.- Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas de toso los individuos u objetos de interés

Muestra.- Porción o parte de la población de interés. Tiene que serrepresentativa

Tipos de Variables

Variable Cualitativa.- Es de naturaleza no numérica por lo general lo que interesa es el numero o porcentaje de observaciones en cada categoría
Los datos cualitativos se reúnen en gráficas y diagramas de barras

Variable Cuantitativas. Son de naturaleza numérica, existen dos tipos

Las variables discretas toman ciertos valores, y existen vacíos entre estasUna variable continua adopta cualquier valor dentro de un intervalo específico, las variables continuas son el resultado de mediciones.

Tipos de Nivel de Medición

Existen cuatro niveles de medición

Nivel Nominal.- Los datos se distribuyen en categorías si un orden particular

Nivel Ordinal.- Supone que una clasificación se encuentra en un nivel superior u otra

Nivel de intervalo.-Posee la característica de clasificación correspondiente al nivel ordinal de medición, además de valores que la distancia entre valores es constante.

Nivel de razón. Cuenta con todas las características del nivel de intervalo además de que existe un punto o y que la razón entre dos valores es significativa

Distribución de Frecuencias

En la sexta tabla los pesos de 40 estudiantes decierta universidad se registran con aproximación de 1 eb. Construir una distribución de frecuencias. Grafique el polígono de frecuencias

Peso de ciertos estudiantes de cierta universidad N 40 estudiantes

138 164 150 132 144 125 149 157
146 158 140 147 136 148 152 144
168 126 138 176 163 119 154 165
146 173 142 147 135 153 140 135
161 145 135 142 150 156 145 128

N= 40Observaciones

1. Determinar el Rango o amplitud

R= Vmax – Vmin
R= 176 – 119
R= 57 Rbf

R= 57 lb

119lb 176 lb

2. Determine el número de clases

Como máximo = 15 se recomienda
Como mínimo = 5

# clases = n

# clases = 2 >
C = # de clases
Log 2 = logr
C log 2 = logn
# de clases = 40
# de clases = 7

3 determine el intervalo o ancho de clases (i)

I =rango = 57 lb = 8,14
# clases 7


I= 9 lbf

PESOS DE ESTUDIANTES DE CIERTA UNIVERSIDAD

Clases | Frecuencia de alumnos | Frecuencia de relativa | Marca de clase | Frontera de clase | Frecuencia acumulada |
128-126127-135136-144145-153154-162163-171172-180 | 35912542 | 3/40 = 0.0755/40 = 0.1259/40 = 0.22512/40 = 0.35/40 = 0.1254/40 = 0.12/40 = 0.05 | 122lb131140149158167176 |117,5-126,5126,5-135,5135,5-144,5144,5-153,5153,5-162,5162,5-171,5171,5-180,5 | 381729343840 |
Límite inferior límite superior limite real limite real
De clase de clase inferior de clase superior de clase

Histograma

12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

122 131 140 149 158 167176

Pesos de estudiantes de universidad (lbf)
Histograma de frecuencias relativas

Podemos hablar no solamente de la muestra si no del universo o población también. De tal manera que estos porcentajes si la muestra frecuencia está bien tomada pueden servir con cierto aproximación para toda la población

Frecuencia Relativa

30%
30%

0.3
0.250
0.2
0.150
0.1
0.05
0.3...