estadistica metropolitano

ESTADÍSTICA EN EL METROPOLITANO


RESUMEN:

Este trabajo consistió principalmente en ir a la estación del metropolitano: MATELLINI, a fin de recopilar datos sobre la llegada de los buses a dicha estación. Los integrantes del grupo nos dirigimos a la estación a tempranas horas de la mañana para la toma de datos que consistió en registrar el tiempo exacto de llegada de cada bus a la estaciónen el intervalo de tiempo brindado por nuestra profesora del curso.

INTRODUCCIÓN:

La estadística es una ciencia que nos proporciona métodos para recopilar, organizar, presentar, analizar y concluir información para la toma de decisiones.
En esta ocasión tomaremos como tema el transporte público , el cual representaba un problema por el tiempo que demoraba en llegar a su destino , y lo queconllevo a la gestión de proyecto de realización de un sistema de transporte más eficiente , el metropolitano, y para ver cuán conveniente es para la gente que utiliza este servicio , no es suficiente saber cuánto demora en llegar de un lugar a otro , sino también el tiempo que espera este para subir al bus que lo llevara a su destino y con qué frecuencia llegan los buses aun paradero , es porello que recopilamos esos datos y los analizamos , ya que nos permite predecir la conducta de futuras repeticiones de un experimento aleatorio.

MARCO TEORICO:
Media. A veces, de los datos recolectados ya organizados en alguna de las formas vistas en capítulos anteriores, se desea encontrar una especie de punto central en función de sus frecuencias. En Estadística se conocen tres diferentes,llamadas medidas de tendencia central, cuya utilización varía de acuerdo con lo que se desee del conjunto de datos recolectados. Esas tres medidas de tendencia central son la media, la mediana y la moda.
Cada una de ellas se estudia en dos partes: primero, cuando los datos están organizados en tablas de distribución de frecuencias simples y, segundas, cuando están organizados en intervalos.
Para larealización de este informe se tomara el segundo caso, es decir, tabla de distribución de frecuencias organizadas en intervalos.

Donde:



Mediana. La mediana es el valor que divide las frecuencias en dos mitades iguales: por encima de la mediana y por debajo de la mediana encontramos el mismo número de datos.
La mediana es otro valor de tendencia central muy útil. La mediana en datos noagrupados podemos hallarla de manera sencilla mediante un ordenamiento y simple inspección de los datos. Para datos agrupados se identifica el intervalo en donde la frecuencia es la mitad del total de datos, y luego se aplica la siguiente formula:

Donde:





Moda. La moda es simplemente la puntuación que tiene una mayor frecuencia (donde encontramos un mayor número de casos). Como medidade tendencia central es muy poco rigurosa. Además podemos encontrarnos con que puede haber más de una puntuación con idéntico número de casos, o al menos dos o más puntuaciones con una frecuencia que superan notablemente al resto de los valores de la distribución (y por eso hablamos de distribuciones bimodales, o plurimodales.
La fórmula para hallar la moda en un conjunto de datos agrupados es:Donde:






Medidas de dispersión.
En la práctica, y como medida de dispersión, no se usa la desviación media (aunque inicialmente se entiende con mayor facilidad) sino preferentemente la desviación estándar, que es otra medida que indica igualmente el grado de dispersión o de heterogeneidad de las puntuaciones individuales.
Para calcular la desviación estándar las desviacionesindividuales se elevan al cuadrado antes de sumarlas (y con esta operación desaparecen los signos negativos), y después de dividir esta suma por el número de datos, se extrae la raíz cuadrada.

Donde:




Coeficiente de variación.
Cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Su fórmula...