Estadistica Trabajo Final


INDICE






















INTRODUCCION
Desde el siglo XIX y hasta principios del siglo XX las publicaciones cientí- ficas estaban llenos de presentaciones de casos y análisis que se traducían en juicios subjetivos los que, en muchos casos, no eran relevantes y producían confusiones que entorpecían el avance de las diferentes disciplinas científicas. Esta situación ocurría porque no existíauna formalización en el manejo de los datos, ni procedimientos de análisis que introdujeran un criterio de objetividad en las decisiones que se tomaban. Ante estas necesidades científicas y editoriales surgieron las pruebas de hipótesis estadísticas. Las pruebas de hipótesis fueron creadas en el período entre 1915 y 1933 como resultado de la labor de dos grupos o tendencias: por un lado, RonaldFisher (1890-1962) y, el por otro, Jerzy Neyman (1894-1981) en conjunto con Egon Pearson (1895- 1980). Ambas tendencias tuvieron como antecedente la famosa prueba de ji al cuadrado de Karl Pearson (1857- 1936). Los procedimientos de Fisher y Neyman-Pearson se desarrollaron a partir de posiciones filosóficas antagónicas, por lo que la historia de las pruebas de hipótesis no ha estado exenta decontroversias, desacuerdos científicos y agrias disputas personales que lamentablemente se reflejan en la actualidad y han conducido a dificultades en su aplicación y aceptación[1-3]. Al aplicar las pruebas de hipótesis muchos investigadores combinan de manera ecléctica, elementos de los dos enfoques antagónicos: “…las pruebas de hipótesis estadísticas son presentadas en los artículos de las revistassiguiendo normalmente a Neyman-Pearson pero según la guía práctica de Fisher…”[3]. Este trataAbstract Introduction: Hypothesis testing tools are commonly used in medicine. Despite this, in general, there is no knowledge about how these tools were developed and how their generation has surged out of opposing philosophical positions that we commonly combine in an unconscious fashion. Objective: Todescribe the history of hypothesis testing tools and to gain a stronger insight into the handling of the P value and confidence intervals. Methods: Historical review and statistical application to some of the clinical examples mentioned. Results: The history of hypothesis tests are described along with the opposing postulations of Fisher in regards to those of Neyman and Pearson. Some examples thatshow the importance of having in mind how data is analyzed and the additional information that p values and confidence intervals bring, are outlined. Conclusion: The explicit presentation of P values, its combined use along with confidence intervals, and the analysis of the results having into account its biological plausibility are key components in the proper use of hypothesis testing. Key wordsHypothesis testing, p value, confidence intervals, biological plausibility. 195 UNIVERSITAS MÉDICA 2007 VOL. 48 Nº 3 miento ecléctico es consecuencia de lo que aparece explicado en muchos libros de texto y que se refleja en la enseñanza de la estadística, tanto en el posgrado como en el pregrado. Independientemente de la visión teórica y las opiniones o la posición científica de quien lasanalice, las pruebas de hipótesis estadísticas se han convertido, para muchos, en un instrumento fundamental del análisis de los datos y, para otros, en la única técnica para realizarlo, algo así como la piedra filosofal del conocimiento científico, cuyo uso invalida o glorifica un resultado. El papel preponderante de las pruebas de hipó- tesis, como criterio de validez de un análisis y de la calidad deun reporte científico, ha conducido al uso y abuso de la técnica. Su uso desmedido y en ocasiones indiscriminado ha producido errores, ha conducido a la obtención de conclusiones erró- neas en algunas investigaciones, lo que ha determinado que para algunos esa técnica sea indeseable, superficial, prescindible e, incluso, peligrosa por la posibilidad de generar errores y conclusiones equivocadas,...