Estadistico T


TEORIA DE LAS PEQUEÑAS MUESTRAS

Distribución Gamma
Distribución chi-cuadrado ( χ 2 ) de Pearson
Distribución F de Snedecor o Fischer
Relaciones entre las distribuciones Normal y  2Distribución T de Student
Los grados de libertad
















DISTIBUCION T DE STUDENT

Las herramientas de análisis Prueba t de dos muestras permiten comprobar la igualdad de lasmedias de población que subyacen a cada muestra. Las tres herramientas utilizan diferentes suposiciones: que las varianzas de población son iguales, que las varianzas de población no son iguales y quelas dos muestras representan observaciones anteriores y posteriores al tratamiento en los mismos sujetos.

LA DISTRIBUCION T DE ESTUDENT SE CLASIFICA EN:
Prueba t para medias de dos muestrasemparejadas

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales 



PRUEBA T PARA MEDIAS DE DOS MUESTRAS EMPAREJADAS
Puede utilizaruna prueba emparejada cuando existe un par natural de observaciones en las muestras, como cuando un grupo de muestras se somete a prueba dos veces, antes y después de un experimento. Esta herramientade análisis y su fórmula ejecutan una prueba t de Student de dos muestras emparejadas para determinar si las observaciones realizadas antes y después de un tratamiento proceden probablemente dedistribuciones con medias de población iguales. En este tipo de prueba no se supone que las varianzas de ambas poblaciones sean iguales.
 NOTA   Entre los resultados que se generan con esta herramienta seencuentra la varianza agrupada, una medición acumulada de la distribución de datos en torno a la media, que se deriva de la fórmula siguiente.








PRUEBA T PARA DOS MUESTRAS SUPONIENDOVARIANZAS IGUALES
Esta herramienta de análisis ejecuta una Prueba t de Student en dos muestras. En este tipo de prueba se supone que los dos conjuntos de datos proceden de distribuciones con las...