Estadística Inferencial

UNIDAD II.­ ANALISIS DE REGRESIÓN. (4 páginas) Objetivos. ­identificar y aplicar los supuestos del modelo de regresión simple. ­Mostrar interés por la aplicación de los modelos de regresión simple.­Calcular e interpretar el coeficiente de regresión simple y el error estándar de estimación. ­Valorar el análisis de regresión para su aplicación en su quehacer profesional y otras áreas.­Conocer los métodos de ajustes de la curva que describe un diagrama de dispersión. CONTENIDO. 2.1 Introducción y concepto de regresión. 2.2 Clasificación. 2.3 Análisis de regresión simple.2.4 Supuestos del modelo de regresión simple. 2.5 Diagrama de dispersión. 2.6 Métodos de ajuste de la curva que describe un diagrama de dispersión. 2.6.1 Método Gráfico. 2.6.2 Métodos de mínimos cuadrados.2.7 Ecuación de la recta de regresión simple. 2.8 Error estándar de estimación. 2.9 Predicción, pronóstico: concepto. DESARROLLO DE LOS TEMAS 2.1 Introducción y concepto de regresión.Etimología, Definición y aplicación del término regresión. El  término  regresión  proviene  del  latín  regresare  que  significa  regresar.  El  termino regresión  fue  empleado  por  vez  primera  en  el  campo  de  la  estadística  en  1877  por  SirFrancis  Galton,  un  polímata  ingles  que  aunque  no  tuvo  cátedras universitarias y realizó la  mayoría  de  sus  investigaciones  por  su  cuenta,  una  de las cuales, la que nos compete en este  tema,  en  la  que demostraba que la estatura de los hijos de padres altos, tendía a  regresar  a  la  estatura  promedio  de  la  población.  El  denominó  como  regresión  al proceso  general que  permite  predecir  una  variable  desconocida  (la  altura  de  los niños) a partir de otras variables conocidas (la altura de los padres). En  el  estudio  de  la  regresión,  analizaremos  una ecuación  de  estimación  (o  su representación  gráfica)  que  relacione  las  variables  conocidas  en  un  estudio,  a  fin  de establecer  una  tendencia  si  es  posible ...