estimación estadistica

Estimación estadística: Lo que hemos estudiado hasta ahora son herramientas para desarrollar la estadística inferencial que permite conocer características de la población a partir de lainformación contenida en una muestra.
Se vieron las formas en que pueden describirse un conjunto de datos. Los métodos gráficos, básicamente la tabla de frecuencias relativas y el histograma, y las medidasdescriptivas numéricas: media, varianza, desviación estándar. La estadística inferencial busca describir la población con estos gráficos y medidas descriptivas numéricas a partir de conocer como sonpara la muestra.
Estimación estadística: es el proceso de usar resultados muéstrales para obtener conclusiones respecto a las características de una población. En esta sección estudiaremos losprocedimientos estadísticos que permitan estimar dos parámetros de una población: la media y la proporción.
Estimación estadística: es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado deun parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la mediade esa misma característica para una muestra de tamaño n.
La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las característicasy propósitos del estudio:
1. Estimación puntual:
Método de los momentos;
Método de la máxima verosimilitud;
Método de los mínimos cuadrados;
2. Estimación por intervalos.
3. Estimaciónbayesiana.
Tipos de estimadores: La Estimación de parámetros comprende a su vez la Estimación Puntual, en donde se estudian los diversos métodos de encontrar estimadores y las propiedades óptimas que debentener éstos, y la Estimación por Intervalos de Confianza, en donde se estima un parámetro usando un intervalo centrado en un estimado del parámetro y de longitud igual a dos veces el error de...