Estimacion De Parametros Estadisticos

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Probabilidad y Estadísticas. |
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Estimación de parámetros estadísticos. |
Alumno: Sebastian Burciaga SánchezTitular: MC. Christian Sosa Barraza |
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Gómez Palacio, Dgo.12 de Abril de 2012 |

Estimación por intervalo.
Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor delparámetro estimado con una cierta probabilidad. En la estimación por intervalos se usan los siguientes conceptos:
Intervalo de confianza: El intervalo de confianza es una expresión del tipo [θ1, θ2] ó θ1 ≤θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza.
Variabilidad del parámetro: Si no se conoce, puedeobtenerse una aproximación en los datos aportados por la literatura científica o en un estudio piloto. También hay métodos para calcular el tamaño de la muestra que prescinde de este aspecto. Habitualmentese usa como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se denota σ.
Error de la estimación: Es una medida de su precisión que se corresponde con la amplitud del intervalo deconfianza. Cuanta más precisión se desee en la estimación de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, por tanto, menor el error, y más sujetos deberán incluirse en la muestraestudiada. Llamaremos a esta precisión E, según la fórmula E = θ2 - θ1.
Nivel de confianza: Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalode confianza obtenido. El nivel de confianza se denota por (1-α), aunque habitualmente suele expresarse con un porcentaje ((1-α)·100%). Es habitual tomar como nivel de confianza un 95% o un 99%, que secorresponden con valores α de 0,05 y 0,01, respectivamente.
Valor α También llamado nivel de significación: Es la probabilidad (en tanto por uno) de fallar en nuestra estimación, esto es, la...