Estimacion

Asignatura:
Estadística Industrial

Unidad 1:
Estimación

Ensayo 1:

Describir las características de las distribuciones t, chi cuadrada, Fisher.

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Nombre del Alumno: | Luis AlbertoSantiago Hernández |
Carrera: | Ingeniería en Mantenimiento Industrial |
Grado: Séptimo | Grupo: B |
Fecha de entrega : | 24 de Noviembre de 2012 |

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADDISTRIBUCIONES PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Las distribuciones “t” de Student, Chi cuadrado------------2 y F, se derivan de la distribución Normal y están relacionadas con la teoría del muestreopequeño n< 30. Son muy importantes pues son la base de metodologías inferenciales, tales como Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis.
Las variables “t”, 2 y F surgen de transformaciones devariables aleatorias en las que están involucrados estadísticos muéstrales, tales como la media y la variancia. En la práctica, por lo tanto, no podemos decir por Ej. que el peso, la altura, etc., sedistribuyen según t”2 y F.
DISTRIBUCIÓN DE STUDENT O DISTRIBUCIÓN “t”
En muchos casos se seleccionan de una población normal, muestras de tamaño pequeño n < 30 y x desconocido
El estadístico “t”será
DEFINICIÓN
Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados delibertad.
CARACTERISTICAS
La distribución se denomina distribución de Student o distribución “t”.
Es simétrica, con media de 0, y variancia mayor que 1.
Es más achatada que la normal y adoptadiferentes formas, según el número de grados de libertad.
La variable t se extiende desde -a +.
A medida que aumenta los (n -1) grados de libertad la distribución “t” se aproxima en su forma a unadistribución normal.
El parámetro de la distribución es (n-1) grados de libertad, originando una distribución diferente para cada tamaño de muestra.
¿Cómo se deduce una distribución de “t”?
Extraigo K...