Estudio De Elasticidad

MICROECONOMIA
LAS CURVAS DE DEMANDA DE LOS BIENES SUSTITUTOS
INTRODUCCIÓN:
En el presente trabajo se pretende demostrar las distintas reacciones de los consumidores, conforme vayan cambiando los precios de los bienes sustitutos como ser: la carne de res y la carne de pollo.

Objetivos.

1.1. Objetivo general.

* Interpretar y analizar los datos reales e interpretargráficamente.

1.2. Objetivos específico
- Identificar la variación de los precios respecto al tiempo.
- Analizar las elasticidades respecto al ingreso.

1) MARCO TEORICO

DEMANDA: Es la cantidad demandada de un bien, que es la cantidad que los compradores quieren y pueden comprar de algún bien.
TIPOS DE BIENES:
Biennormal: Un bien es normal cuando aumenta la demanda si aumenta la renta, manteniéndose todo lo demás constante.
Bien inferior: Un bien es inferior cuando disminuye la demanda si aumenta la renta, manteniéndose todo lo demás constante.
Sustitutivos: Dos bienes son sustitutivos cuando el incremento del precio de uno de ellos provoca un incremento de la demanda del otro.
OFERTA: Es la cantidadofrecida de un bien o servicio, que los vendedores quieren y pueden vender.

Ley de la oferta: Ley que establece que, manteniéndose todo lo demás constante, la cantidad ofrecida de un bien aumenta cuando sube su precio.

EQUILIBRIO: Situación en la que el precio de mercado ha alcanzado un nivel en el que la cantidad ofrecida y la demandada se igualan.

ELASTICIDAD: Medida de la sensibilidad dela cantidad demandada o de la cantidad ofrecida a uno de sus determinantes.
Elasticidad precio de la demanda: mide el grado de respuesta de la cantidad demandada a las variaciones del precio. La demanda tiende a ser más elástica si existe sustitutivos cercanos, si el bien es un bien de lujo que si es un bien necesario.
Elasticidad-renta de la demanda: El grado de la cantidad demandada de un biencuando responde a una variación de la renta de los consumidores.
Elasticidad-precio cruzada de la demanda: Medida del grado de la cantidad demandada de un bien cuando responde a una variación del precio del otro.

La regresión es una técnica estadística utilizada para simular la relación existente entre dos o más variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo que permitapredecir el comportamiento de una variable dada.
La regresión es muy utilizada para interpretar situaciones reales, pero comúnmente se hace de mala forma, por lo cual es necesario realizar una selección adecuada de las variables que van a construir las ecuaciones de la regresión, ya que tomar variables que no tengan relación en la práctica, nos arrojará un modelo carente de sentido, es decirilógico.
Según sea la dispersión de los datos (nube de puntos) en el plano cartesiano, pueden darse alguna de las siguientes relaciones, Lineal, Logarítmica, Exponencial, Cuadrática, entre otras.
Sin embargo obtener el modelo de regresión no es suficiente para establecer la regresión, ya que es necesario evaluar que tan adecuado es el modelo de regresión obtenido. Para esto se hace uso del coeficientede correlación R, el cual mide el grado de relación existente entre las variables. El valor de R varia entre -1 y 1, pero en la práctica se trabaja con el valor absoluto de R, entonces, a medida que R se aproxime a 1, más grande es el grado de correlación entre los datos, de acuerdo con esto el coeficiente de correlación se puede clasificar de varias formas, como se observa en la Tabla 2.
Tabla 2.Clasificación del grado de correlación.

Por lo tanto el análisis de regresión es una herramienta estadística que permite analizar y predecir o estimar observaciones futuras de dos o más variables relacionadas entre sí, es decir una herramienta útil para la planeación.
Diagrama De Dispersión
La primera forma de describir una distribución bivariante es representar los pares de valores en...