etapas de la revolucion
Páginas: 4 (804 palabras)
Publicado: 14 de noviembre de 2013
distribuciones continuas
DISTRIBUCIÓN UNIFORME
Una variable aleatoria X se dice que es uniforme en el intervalo [a, b] si su función de densidad es constante dentro de él. La distribuciónuniforme modeliza de algún modo la incertidumbre más completa sobre una variable aleatoria continua. Tiene especial importancia en el ámbito computacional, pues es a partir de ella que se pueden realizarsimulaciones de cualquier otra variable aleatoria. La función de densidad de la distribución uniforme es
Su media y varianza son, respectivamente,
La distribución uniforme es aquella quepuede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad. Es una distribución continua porque puede tomar cualquier valor y no únicamente un número determinado (comoocurre en las distribuciones discretas).
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL
La variable aleatoria X tiene distribución de Weibull de parámetros a > 0 y b > 0 si su función de densidad es
La funciónde distribución, o de probabilidad acumulada, es
Igual que en el caso de la distribución exponencial, la de Weibull se suele utilizar como modelo paramétrico en problemas de análisis desupervivencia. En este ámbito, es de interés la probabilidad de que se presente el fallo o muerte después de transcurrido un tiempo x; de ahí que se defina la función de supervivencia
DISTRIBUCIÓNDE PARETO
La distribución de Pareto de parámetros a>0 y b>0, es tal que algunos de sus momentos existen cuando a supera cierta cota. Tiene aplicaciones en las ciencias medioambientales y en laestadística industrial. Su función de densidad es
en la que se notará que toma valores no nulos para . La función de distribución toma la forma
DISTRIBUCIÓN BETA
La distribución beta deparámetros a y b, ambos estrictamente positivos, tiene como soporte el intervalo (0,1), por lo que suele utilizarse en la modelización de datos que se encuentren dentro de este rango. La función de...
DISTRIBUCIÓN UNIFORME
Una variable aleatoria X se dice que es uniforme en el intervalo [a, b] si su función de densidad es constante dentro de él. La distribuciónuniforme modeliza de algún modo la incertidumbre más completa sobre una variable aleatoria continua. Tiene especial importancia en el ámbito computacional, pues es a partir de ella que se pueden realizarsimulaciones de cualquier otra variable aleatoria. La función de densidad de la distribución uniforme es
Su media y varianza son, respectivamente,
La distribución uniforme es aquella quepuede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad. Es una distribución continua porque puede tomar cualquier valor y no únicamente un número determinado (comoocurre en las distribuciones discretas).
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL
La variable aleatoria X tiene distribución de Weibull de parámetros a > 0 y b > 0 si su función de densidad es
La funciónde distribución, o de probabilidad acumulada, es
Igual que en el caso de la distribución exponencial, la de Weibull se suele utilizar como modelo paramétrico en problemas de análisis desupervivencia. En este ámbito, es de interés la probabilidad de que se presente el fallo o muerte después de transcurrido un tiempo x; de ahí que se defina la función de supervivencia
DISTRIBUCIÓNDE PARETO
La distribución de Pareto de parámetros a>0 y b>0, es tal que algunos de sus momentos existen cuando a supera cierta cota. Tiene aplicaciones en las ciencias medioambientales y en laestadística industrial. Su función de densidad es
en la que se notará que toma valores no nulos para . La función de distribución toma la forma
DISTRIBUCIÓN BETA
La distribución beta deparámetros a y b, ambos estrictamente positivos, tiene como soporte el intervalo (0,1), por lo que suele utilizarse en la modelización de datos que se encuentren dentro de este rango. La función de...
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