Etograma

Aún cuando R tenga su propio editor de textos, block de notas o Script (como se encuentra en R), su apariencia no es tan buena como la del Notepad++, que es uno de los mejores editores de textos en la actualidad. Este se puede descargar de manera gratuita en el siguiente link: http://notepad-plus-plus.org/ Luego hacer clic en Notepad++ 6.1.5 Installer, y seguir instrucciones de instalación.IMPORTANTE: Si su computador es Windows Vista, éste habrá que correrlo con permiso de administrador.

Bibliotecas en R Para usar una de las bibliotecas, simplemente se debe escribir la función library con el nombre de la biblioteca dentro de los paréntesis. Por ejemplo: E>library(MASS) De manera general, si queremos saber la lista de paquetes y la descripción de cada uno de ellos que hay en nuestrabiblioteca de R, escribimos: E>library() Ahora si queremos saber sobre la información completa de la biblioteca MASS que previamente hemos invocado, es decir, conocer la descripción de la misma, las funciones y conjunto de datos que posee, escribimos: E>library(help=MASS) De otro modo podemos también ver el contenido completo de la biblioteca en orden alfabético sin distinción de una función oconjunto de datos, de la siguiente manera: E>objects(grep("MASS", search())) IMPORTANTE: Durante todo el curso de Estadística Computacional, estaremos realizando la mayoría de nuestros análisis mediante dos grandes paquetes, ya descargados previamente a R, que son:"datasets" y "MASS". Ahora para ver el conjunto de dalos que contiene cada uno de ellos previamente invocados por la función library, seescribe en el prompt lo siguiente: E>data() Ahora si queremos ver todo los conjuntos de datos disponibles que hay en R, sin haber invocado antes la biblioteca, se escribe: E>data(package = .packagesfall.available = TRUE))

Ver y borrar objetos que se han creado en una sesión de R Para ver todos los objetos (variables, vectores, funciones, conjunto de dalos, rutinas, etc..) que se han creado enuna sesión de R actual, se escribe lo siguiente: E>ls() E>objects() De esa lista de objetos, queremos borrar alguno de ellos, escribimos: E>rm(name) O de lo contrario, borrar toda la lista: E>rm(list=ls()) Vectores recortados ("Trimming vectors") usando subscritos negativos Recordemos que los subscritos o índices individuales se refieren mediante corchetes. Entonces, sea el vector x definido como:>x=c(5,8,6,7,1,5,3,3,8,22.7,9,7,5) >x [1] 5.0 8.0 6.0 7.0 1.0 5.0 3.0 3.0 8.0 22.7 9.0 7.0 5.0 Nosotros podemos encontrar el cuarto elemento solo escribiendo: E>x[4] [1] 7 Es de extrema utilidad emplear subscritos negativos ya que éste permite remover elementos de un vector. Supongamos que queremos crear un nuevo vector llamado, z, que contenga todos los elementos de x, excepto el primero.E>z=x[-1] E>z [1] 8.0 6.0 7.0 1.0 5.0 3.0 3.0 8.0 22.7 9.0 7.0 5.0 Un ejemplo estadístico: Supongamos que deseamos calcular la media recortada de "x", lo que significa calcular la media aritmética removiendo sus valores extremos (que para este ejemplo sería 1 y 22). Para este objetivo se necesita realizar dos pasos: primero se debe ordenar los datos y luego remover el valor mínimo con x[-1] y el valormáximo con x[-length(x)]. Podríamos hacer esto simultáneamente enlazando o encadenando ambas instrucciones con c(1,length(x)). Ahora con lo anterior podremos crear nuestra primera función en R, para poder realizar dicho cálculo: E>mimedia=function (x) mean(sort(x)[-c(1,length(x))]) E> mimedia(x) ESTRUCTURA BÁSICA DE UNA FUNCIÓN E> nombre de la función = function (argumentos) acción que se deseaejecutar Para ver la función terminada:

E> nombre de la función Para correr la función: E> nombre de la función (argumentos)

Tabla de datos (Dataframes) Uno de los temas más importantes que hay que dominar en el lenguaje R, es saber entrar, modificar e invocar una tabla de datos. En R esto se conoce como dataframes. Un dataframe es un objeto con filas y columnas. Las filas contienen...