Examen Análisis De Datos

PERIODO 03-11 EXAMEN PARCIAL ANÁLISIS DE DATOS
NOMBRE DEL ESTUDIANTE Carlos Nápoles Herrera No. De Cuenta100000406
NOMBRE DEL PROFESOR: GALAVIZ CRUZ DAVID GRUPO: ____________Especificación de la Evaluación | EvaluaciónTotal | Evaluación del estudiante (Número) | Evaluación del Estudiante(%) |
Examen semanales | 20% | | |
Examen Parcial | 60% | | |
Trabajosen clase | 20% | | |
| 100% | | |

1. Explica para que se usa el método de mínimos cuadrados en un análisis de regresión

Es un método para hacer una regresión lineal, que intentaminimizar el error. Por eso se dice de mínimo cuadrados, porque elevas todos los errores al cuadrado y los sumas (por eso de los signos positivos y negativos, para que no se cancelen). Ok, se usa para hacermodelos, para estimar funciones, lo que hace es tratar de encontrar la que se ajuste mejor a los datos, ósea, la que minimice el error.
Valor 10 ptos.
2. Explica cómo se pueden realizar pronósticosbasados en análisis de correlación.
Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dosvariables. Al tener esa relación y la ecuación que nos da el análisis de regresión se puede ver el valor probable y el margen de error.
Valor 5ptos.
3. El resultado de un análisis de regresión siempredará un valor r=1.
verdadero/falso.

El valor de r se aproxima a +1 cuando la correlación tiende a ser lineal directa (mayores valores de X significan mayores valores de Y), y se aproxima a –1cuando la correlación tiende a ser lineal inversa. Es importante notar que la existencia de correlación entre variables no implica causalidad, si no hay correlación de ningún tipo entre dos variables,entonces tampoco habrá correlación lineal, por lo que r = 0. Sin embargo, el que ocurra r = 0 sólo nos dice que no hay correlación lineal, pero puede que la haya de otro tipo.

Valor 10 ptos....