EXAMEN DE MUESTREO

CURSO DE INTRODUCCION AL MUESTREO

ALUMNA: Marila Barreto de Balbuena

1.- Si la desviación típica de la Población 1 es mayor que la de la Población 2. ¿Cómo se interpreta este hecho?
Se puede interpretar como que en la población 1 hay mayor variabilidad en los datos teniendo en cuenta que la desviación típica representa la dispersión de los datos con respecto al valor de la media entoncescuanto mayor sea su valor se entiende que estarán más dispersos los datos.
2.- ¿Cuál es la diferencia entre los errores de muestreo y los que no son de muestreo?
Para establecer la diferencia hay que entender que el error de no muestreo puede ocurrir en cualquier encuesta, ya sea un censo o una muestra además de que pueden ser controlados; sin embargo, los que no son de muestreo como que sonresultado de la elección casual de unidades de muestreo los errores ocurren porque solo se observan una parte de la población; con lo que si se hace un censo puede desaparecer el error de muestreo.
En otras palabras:
-los errores de muestreo pueden no haber si se utiliza el censal.
-los errores de muestreo no pueden controlarse.

3.- ¿Cuál es la diferencia entre parámetro y estimación?
La diferenciaestá en que el Parámetro es un estadístico calculado sobre la población, sin embargo la estimación es el estadístico calculado sobre la muestra

4.- ¿Cuáles son las tres dimensiones para definir una población?
Las tres dimensiones para definir una población, ya sea para censal o muestral son:
1- DIMENSION TEMÁTICA: se definen los objetos y sus atributos que serán medidos.
2- DIMENSION GEOGRAFICA:se refiere a los lugares.
3- DIMENSION TEMPORAL: se refiere a la/s fecha/s en que se tomaran los datos y por lo tanto serán válidos para esa fecha o intervalo de tiempo.





5.- Describa un ejemplo en que la Unidad de Muestreo coincida con la Unidad de Estudio
En la escuela Pabla G. de Vega de donde se seleccionará una muestra de los alumnos para observar el nivel de rendimiento de losalumnos seleccionados, la U de muestreo es = a la U de estudio: lista de alumnos inscriptos.

6.- Mencione un ejemplo de un estimador sesgado.
Cuando se quiere medir un parámetro, pero las mediciones se realizan con un instrumento mal calibrado. Por ejemplo diseñar una muestra aleatoria estratificada con afijación no proporcional y utilizar las fórmulas de una muestra simple al azar.
Un ejemplo es lavarianza

7.- ¿Para qué se usa el Factor de Corrección para Poblaciones Finitas (CPF)?
Es utilizada para calcular la varianza
8.- ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado equilibrado salga la cara 6?
1/6
9.- ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado equilibrado salga la cara 6 pero sabiendo que el resultado es par?
1/3
10.- ¿En qué escala se miden las siguientes variables:
a) Losdías de la semana codificados como 1, 2, 3, 4, 5, 6 y7
nominal
b) El número de Cedula de Identidad
nominal
c) Cantidad de dientes que posee la personas
razón
d) El apellido de la persona
nominal
e) El nivel de gravedad de una enfermedad
ordinal
f) La cantidad de milímetros de lluvia en un día dado en una región
razón

11.- ¿Que asegura el Teorema Central del Límite?
Que la suma de lasdistribuciones individuales tiene una distribución normal

12.- ¿Cuál es la diferencia entre una distribución de frecuencias (histograma) y una distribución de probabilidades (por ejemplo la distribución normal)?
El histograma es la distribución de frecuencias de la muestra, es experiencial, en el sentido de que se registran los datos corroborados; sin embargo la distribución de probabilidades es unadistribución teórica, es lo ideal, como ejemplo se puede dar la Distribución Normal o Curva de Gauss.

12.- La Curva Característica del Item (CCI) ¿Es una Distribución de Probabilidades? VERDADERO ( X ) FALSO ( )
13.- ¿Cuál es la diferencia entre el Marco Muestral y la Población?
La diferencia se centra en que el Marco Muestral es una parte representativa de la Población, pues representa...