examen econometria

FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA
GRUPO 121
07 de MAYO de 2012
NOMBRE:
DNI:

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PARTE 1 (SÓLO OBLIGATORIA PARA QUIENES NO HAYAN SUPERADO EL EXAMEN PARCIAL Y
VOLUNTARIA PARA QUIENES QUIERAN SUBIR LA NOTA OBTENIDA EN DICHO PARCIAL)
Si deseamos medir qué variables explican el mayor o menor consumo deelectricidad en España en los
últimos 10 años, conviene considerar:





La evolución de la producción industrial
Las diferencias climáticas entre comunidades autónomas
Las variaciones en las horas de luz
Todas las anteriores

Indique cuáles de las siguientes variables relevantes utilizaría para explicar la cuota pagada por el
cabeza de familia en 2011 concepto de IRPF a partir de unamuestra de 100 familias:



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

El crecimiento del PIB en España
La presión fiscal en España
El número de hijos dependientes en cada familia
La situación laboral del cabeza de familia
La deuda pública en % del PIB
El nivel de endeudamiento de las familias en España
La tasa de paro de España
El salario medio del trabajador durante el año analizado
El tamaño medio de lasfamilias en España

¿Si deseamos explicar el volumen de ventas de un artículo en función del color de su envase (Rojo,
Verde ó Azul)?
 No podemos usar el color porque no es una variable métrica
 Necesitamos tres dicotómicas de color
 Cada dicotómica expresa las mayores o menores ventas debidas a cada color en comparación a
la media total de ventas
 Ninguna de las anteriores
Quésucede si existe una combinación lineal exacta entre dos o más exógenas en un modelo de
regresión:





Que tenemos información redundante que no será de utilidad
Que las varianzas de los parámetros serán muy elevadas
Que no podríamos estimar el modelo con MCO
Ninguna de las anteriores

Cuando un estimador pierde la eficiencia:





Significa que su varianza no es ceroSignifica que su varianza EN EL LÍMITE no es cero
Significa que su varianza es mayor que la de otro/s estimador/es
Ninguna de las anteriores

Escriba las expresiones que describen la insesgadez, efciencia y consistencia del estimador MCO en el
marco del MBRL:
Insesgadez:
Eficiencia:
Consistencia :
Indique cuáles de estas afirmaciones son ciertas en un modelo log-log como: log(Y)= β1+β2log(X2i)+U









Cada unidad de crecimiento en una X se traduce en el mismo incremento porcentual en Y
El modelo asume incrementos constantes en Y ante cambios constantes en X
Un crecimiento de un 1% en X se transmite en un β2(%) de crecimiento en Y
Los parámetros representan elasticidades
El modelo asume elasticidades constantes
El modelo implica una relación lineal entre loslogaritmos de las variables
Cada crecimiento de 1% en X se transmite en un β2/100 (%) de crecimiento en Y
El modelo implica una relación no lineal entre los niveles de las variables

Señale cuáles de las siguientes afirmaciones son ciertas con relación a los errores en el modelo básico
de regresión lineal









La suma de los errores al cuadrado siempre mayor que cero
Unerror positivo indica sobreestimación del valor real
La suma de los errores siempre es cero
La media cuadrática de los errores siempre es cero
Existe correlación no nula entre la serie de residuos y cada una de las exógenas
La media de la endógena real y estimada siempre coinciden
Pueden existir algunos errores puntuales iguales a cero
Hay tantos errores negativos como positivos (en número)¿Qué le sugiere la siguiente combinación de expresiones? (1)







E ˆ     (2) lim V ( ˆ )  0
n 

Nada especialmente relevante
El estimador de β es insesgado pero inconsistente
El estimador de β es sesgado e inconsistente
El estimador de β es sesgado pero consistente

Indique verdadero o falso para las siguientes afirmaciones con relación a la especificación de...