EXPOSICION R
U
G
N
E
L
JE R
INTEGRANTES:
JUAN CARLOS LUGO
MAYORGA
DULCE FLOR HERNANDEZ
HERNANDEZ
NORBERTO CRUZ MONTIEL
DEFINICION DEL LENGUAJE R
• R es un lenguaje de programación de código abierto que esexcelente
para el análisis de datos y gráficos.
• La comunidad de usuarios que programan en R ha ido creciendo
notablemente en los últimos años y, al ser un software libre, han
ido proporcionandolibrerías que pueden resultar realmente
valiosas (casi indispensables).
• puede utilizar R para analizar datos de muchas fuentes de datos
diferentes, incluyendo archivos externos o bases de datos.
VENTAJAS:• La comunidad que lo mantiene
• Los utilísimos paquetes que publican.
PAQUETES
CARGA DE DATOS:
• SQLdf, RODBC, RPostgresSQL, RSQLite
• Foreign
MANIPULACION DE DATOS:
•
•
•
•
Plyr
LubridateReshape2
Stringr
VISUALIZACION
• Ggplot2
• Rgl
MODELIZACION
•
•
•
•
•
Caret
Car
Randomforest
Qcc
zoo y forecast
PRESENTACION DE RESULTADOS:
shiny
knitr
xtable
DATOS EXTERNOS
• R objetos se creany administran en una sola área de memoria. sus
tareas de análisis de datos requieren que los datos estén disponibles
como una trama de datos
• R tiene la capacidad de persistir tramas de datos en eldisco como
objetos fuera de su memoria utilizando las funciones de I saveRDS () ,
save () , o save.image () . Estos objetos pueden ser leídos de nuevo en
la memoria para su posterior análisis.
PORQUEUTILIZAR UNA BASE DE DATOS RELACIONAL CON R?
Dado que los datos normalmente se almacena de forma normalizada en
bases de datos relacionales, es probable que necesite recordar algunas de
sushabilidades:
• SQL para unirse a los atributos relevantes a través de múltiples mesas para realizar
su análisis exploratorio de datos (EDA) tareas.
• (DBA) o analista de datos con fuertes habilidades debases de datos
relacionales, puede crear algunos de sólo lectura visitas que acelerar las tareas
iniciales de análisis de datos.
• DB2, puede utilizar la herramienta de IBM Data Studio o la consola...
Regístrate para leer el documento completo.