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Simulación Montecarlo:
Se puede usar la misma para la toma de decisiones en hacer, comprar o rentar. Una de estas técnicas se llama Simulación por le Método Montecarlo. Por ejemplo si un gerentese ve enfrentado con un problema que implique la predicción de eventos inciertos puede usar la teoría de la probabilidad para realizar dichas predicciones.
Analizaremos la demanda del pasado y lorelacionaremos con la frecuencia relativa de ocurrencia. Por ejemplo en una panadería se sabe que la demanda varia entre 30 y 80 kilogramos por día y se llevó el siguiente registro:

|DemandaPromedio Diaria |Frecuencia |
|35 |1/10 |
|45 |3/10 |
|55|2/10 |
|65 |3/10 |
|75 |1/10 |

Observando el cuadro pudo determinar quesu demanda no tiene una distribución normal, o sea que es más bien extraña. Por tal motivo decidió utilizar esta técnica Montecarlo.
Debemos considerar la generación de la demanda como un juego deruleta y cada ranura se asocia a la de un nivel específico de demanda. Por ejemplo si la rueda tiene 100 ranuras podrían asignarse de manera que 10 representan la demanda de 35 kg, 30 representan lademanda de 45 kg, etc. Con las frecuencias relativas que se mencionaron cada giro de la rueda simularía a un día de la demanda.
Entonces lo primero que hay que hacer es convertir los valores de lafrecuencia relativa a probabilidades y se asignan números específicos a cada valor de probabilidad para reflejar la proporción de los números aleatorios de 00 a 99.

|DPD |Frecuencia|Probabilidad |Intervalo Nº Aleatorios |
|35 |1/10 |0,10 |00 – 09 |
|45 |3/10 |0,30 |10 – 39...