Formulario de estadistica

P(A) = (num. casos favorables )/(num. total de casos posibles igualmente factibles)
nPr = n!/(n-r)! y nCr =n!/r!(r-x)! donde; r loseventos buscados y n es el espacio muestra
Número total de objetos sobre las diferentes clases de esos objetosn!/( n_1 !*n_2 !*…〖*n〗_k! ) = Total de c
p^r p= numero de posibilidades, r = numero de objetos
(n-1)! = permutaciones en un circuloSi A y B mut.exc. ≈ P(A⋃B) = P(A) + P(B)
Si A y B n-mut.exc. ≈ P(A⋃B) = P(A) + P(B) – P(A⋂B)

“Dado que”:Si (A⎢B) = (P(A⋂B))/(P(B))
Si A ⋇ B ≈ P (A⋂B) = P(A) P (B)
Sucs. ≈ P (A⋂B)=P(A) P (B⎢A-)
Donde: p(A)/(e.m.(A))∙(p(B))/(e.m.(A-1))∙,…,∙(p(k))/(e.m.(A-k))
Distr.de P, en Var. Aleatorias Discretas
((b nCr x de VAD)(nb nCr VAD-x))/(poblacion de b y nb nCr tamaño de VAD)Μ ó (x) = Σ x∙ f(x)
V(x) = Σ (x- Μ)2 ∙ f(x)Desviación estándar: √(V(x))
para Var. Aleatorias Cont. = (x) ∫_(-∞)^∞▒〖 x∙f(x) dx〗Entonces para V(x) ó δ2 = ∫_(-∞)^( ∞)▒〖〖 x〗^2∙f(x) dx〗-〖Μ 〗^2
Teorema de Bayes = (〖(P〗_bus)(P_(Cond )))/((P_1 )(P_c1 ) + (P_2 )(P_c2 ) +...