Formulario econometria

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GUÍA MATERIA ECONOMETRÍA
EJEMPLO:
Supóngase que se desea realizar un estudio sobre el nivel de consumo semanal de una población basándose en el nivel de ingreso de por familia. Se elige una determinada ciudad con una población de 80 familias, se decide tomar una muestra de 10 familias. Los datos recabados son los siguientes y están dados en dólares:
X | Y |
INGRESO | CONSUMO |
80 | 55 |100 | 88 |
120 | 90 |
140 | 80 |
160 | 118 |
180 | 120 |
200 | 145 |
220 | 135 |
240 | 145 |
260 | 175 |

Determine la relación existente entre ingreso y consumo y obtenga la función de regresión muestral para determinar el nivel de ingreso que una familia debe tener para tener un consumo de 350 dólares y el consumo de una familia si esta tiene un ingreso de 320 dólares.
Asímismo obtenga la varianza y error estándar de cada estimador, determine la covarianza, la bondad de ajuste, aplique la prueba de normalidad (jarque-bera), el supuesto de correlación (Durbin-Watson), determine los intervalos de confianza para cada estimador y realice una prueba de hipótesis nula.

PROCEDIMIENTO MANUAL:
XY | X2 | xi(X-X) | yi(Y-Y) | x2 | xiyi | Yi | Yi-Y |
| | | | | | ||
4,400.00 | 6,400.00 | -90.00 | -60.10 | 8,100.00 | 5,409.00 | 63.25 | -8.25 |
8,800.00 | 10,000.00 | -70.00 | -27.10 | 4,900.00 | 1,897.00 | 74.78 | 13.22 |
10,800.00 | 14,400.00 | -50.00 | -25.10 | 2,500.00 | 1,255.00 | 86.30 | 3.70 |
11,200.00 | 19,600.00 | -30.00 | -35.10 | 900.00 | 1,053.00 | 97.82 | -17.82 |
18,880.00 | 25,600.00 | -10.00 | 2.90 | 100.00 | -29.00 | 109.34 | 8.66|
21,600.00 | 32,400.00 | 10.00 | 4.90 | 100.00 | 49.00 | 120.86 | -0.86 |
29,000.00 | 40,000.00 | 30.00 | 29.90 | 900.00 | 897.00 | 132.38 | 12.62 |
29,700.00 | 48,400.00 | 50.00 | 19.90 | 2,500.00 | 995.00 | 143.90 | -8.90 |
34,800.00 | 57,600.00 | 70.00 | 29.90 | 4,900.00 | 2,093.00 | 155.42 | -10.42 |
45,500.00 | 67,600.00 | 90.00 | 59.90 | 8,100.00 | 5,391.00 | 166.95 | 8.05 |214,680.00 | 322,000.00 | 0.00 | 0.00 | 33,000.00 | 19,010.00 | 1,151.00 | 0.00 |

U2 | y2 |
68.1375207 | 3612.01 |
174.880588 | 734.41 |
13.7124334 | 630.01 |
317.487603 | 1232.01 |
75.0060973 | 8.41 |
0.74064279 | 24.01 |
159.218512 | 894.01 |
79.2639486 | 396.01 |
108.66483 | 894.01 |
64.8757025 | 3588.01 |
1,061.99 | 12,012.90 |

X= | 170 |
Y= | 115.1 |

Paracalcular β2:
β2=xiyixi2
β2=19,010.0033,000.00
β2=0.57606061
Para calcular β1:
β1=Y-β2X
β1=115.1-0.576170
β1=17.169697

Para calcular la varianza σ2:
σ2=u12n-2
σ2=1,061.9910-2
σ2=132.7484848

Para calcular VARIANZA DE β1:
varβ1=Xi2nxi2σ2
varβ1=322,000.001033,000.00132.748485
varβ1=129.5303

Para calcular VARIANZA DE β2:
varβ2=σ2xi2
varβ2=132.74848533,000.0
varβ2=0.0040
Paracalcular ERROR ESTÁNDAR DE β1:
eeβ1=Xi2nxi2σ
eeβ1=322,000.001033,000.0011.5216529
eeβ1=11.2423401
Para calcular ERROR ESTÁNDAR DE β2:
eeβ2=σxi2
eeβ2=11.5216529181.659021

eeβ2=0.06342461
Calculando Covarianza de los parámetros:
covβ1,β2=-Xσ2xi2
covβ1,β2=-170132.74848533,000.00
covβ1,β2=-0.68385583

Calculando la Bondad de Ajuste:
r2=xiyi2xi2yi2
r2=361,380,100.0033,000.0012,012.90r2=0.91159604
r=0.9548

Obtención de principales variables estadísticas utilizando programa Excel.
PASOS PARA REALIZAR ANÁLISIS DE REGRESIÓN
1. INGRESAR LAS DOS COLUMNAS DE DATOS INCLUYENDO UN NOMBRE PARA CADA COLUMNA.
2. SELECCIONAR LA PESTAÑA (MENÚ) DATOS.
3. SELECCIONAR LA OPCIÓN ANÁLISIS DE DATOS.
4. EN LA VENTANA QUE APARECE BUSCAR Y SELECCIONAR LA OPCIÓN REGRESIÓN
5. ENLA ENTRADA RANGO DE LA VARIABLE 1 SELECCIONAR LA COLUMNA DE DATOS UNO, SELECCIONANDO DESDE EL NOMBRE QUE SE LE HA COLOCADO.
6. EN EL CASO DE LA VARIABLE DOS SELECCIONAR LA COLUMNA 2 DESDE SU NOMBRE.
7. ACTIVAR LA CASILLA RÓTULOS.
8. ESTABLECER EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA (CASILLA ALFA).
9. EN OPCIONES DE SALIDA ELEGIR LA OPCIÓN RANGO DE LA SALIDA Y ELEGIR UNA CASILLA LIBRE EN LA...
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