Formulas De Estadisticas

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
ESCUELA PROFESIONAL DE SOCIOLOGÍA

INVESTIGACIÓN SOCIAL CUANTITATIVA II
DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN TEÓRICA Y
OPERACIONAL
Docente: TUMI QUISPE Jesús
Presentado por:
LUQUE LLUTARI Juan Carlos
YANA QUISPE Gaby
QUISPE ORMACHEA Elizabeth
CHOQUE MAMANI Juan Pablo
CALSIN RAMOS Luz Marina
POMALEQUE CANSAYA Dennis Vidal

VSEMESTRE
PUNO, NOVIEMBRE DEL 2010

ÍNDICE
INTRODUCCIÓN

CAPITULO UNO
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
MARIO TAMAYO Y TAMAYO
EL PROYECTO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
ESQUEMA DE RESUMEN
población y muestra
leyes del método de muestreo

tipos de muestra
tamaño y selección de la muestra.
cualidades de una buena muestra
errores de la muestra.

METODOLOGÍA DE LAINVESTIGACIÓN
ROBERTO HERNÁNDEZ SAMPIERI
CARLOS FERNÁNDEZ COLLADO
PILAR BAPTISTA LUCIO
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
ESQUEMA DE RESUMEN

selección de la muestra
¿sobre qué o quiénes se recolectaran los datos?
errores y soluciones
¿cómo se delimita una población?
¿cómo seleccionar la muestra?
tipos de muestra
¿Cómo se hace una muestra probabilística?
el tamaño de la muestramuestra probabilística estratificada
muestreo probabilístico por racimos
¿cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la
muestra?
Selección sistemática de elementos muestrales
tamaño óptimo de una muestra
¿Cómo son las muestras no probabilísticas?
La muestra por cuotas

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
SERGIO CARRASCO DIAZ
ESQUEMA DE RESUMEN

universo, población ymuestra
cuadro comparativo
requisitos de una muestra adecuada
base y unidad de la muestra
error muestral
INVESTIGACIÓN SOCIAL CUANTITATIVA II

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tipo de muestra
muestras probabilísticas
muestras no probabilísticas
determinación del tamañode la muestra
selección de la muestra

LOS PRELIMINARES DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL.
M.ANGELES CEA D’ ANCONA
LA SELECCIÓN DE LAS UNIDADES DE OBSERVACIÓN:
EL DISEÑO DE LA MUESTRA
ESQUEMA DE RESUMEN

fundamentos y clarificación terminológica
el tamaño de la muestra
el error muestral
tipos de muestreo: diseños muestrales probabilísticos y no
probabilísticos
muestreo probabilísticoaleatorio
muestreo no probabilístico
muestreo aleatorio simple
muestreo aleatorio sistemático
muestreo aleatorio estratificado
muestreo aleatorio por conglomerados
muestreo por cuotas
muestreo de rutas aleatorias
muestreo estratégico
muestreo de bola de nieve

GUILLERMO BRIONES
MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PARA LAS CIENCIAS
SOCIALES
PARTE TRES: DISEÑOS MUESTRALES
ESQUEMA DE RESUMENIntroducción a la teoría de la muestra
Población o universo
Marco de muestreo
muestra
Unidad de muestreo
Fracción de muestreo
Representatividad de la muestra
Inferencia estadística
Exactitud y precisión de la estimaciones
Errores estándar
Limites de confianza
Determinación del tamaño de la muestra
Marco de muestreo
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Diseños muéstrales
Nuestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Muestra sistemática
Muestra por conglomerado
Muestra de etapas múltiples
Muestras con conglomerados de igual tamaño
Muestra con conglomerados de tamaño desigual
Muestreo por cuotas
Esquema deasignación

TECNICAS DE INVENTIGACION SOCIAL
RESTITUTO SIERRA BRAVO
Sección 3.- MUESTRAS
ESQUEMA DE RESUMEN

Condiciones y elementos de las muestras
Condición de las muestras
Base de la muestra
Unidad de la muestra
Relación entre universo y muestra
Elección de la muestra
Azar simple y azar sistemático
Muestreo estratificado por cuotas
Muestreo de conjuntos y de extracción sucesiva o...